Google DeepMind e Isomorphic Labs han presentado un programa conjunto de biorresiliencia que articula su estrategia para aprovechar la inteligencia artificial frente a brotes infecciosos y riesgos biológicos, al mismo tiempo que previene el uso indebido de sus modelos por parte de actores maliciosos. La iniciativa se apoya en tres pilares: prevención, detección y respuesta.
En el ámbito de la prevención, las compañías aplican un proceso de seguridad de cuatro pasos (modelado de amenazas, evaluaciones, mitigaciones y monitorización) sobre modelos como Gemini, y trabajan en adaptar SynthID, su tecnología de marcas de agua, a la biología sintética para que los proveedores de síntesis de ADN puedan identificar secuencias generadas por IA potencialmente peligrosas.
En detección, el agente AlphaEvolve optimiza los algoritmos de secuenciación metagenómica, abarata y acelera el análisis de ADN para vigilar patógenos a gran escala. También exploran el uso de AlphaGenome y de herramientas de anotación de funciones proteicas para caracterizar patógenos a partir de datos de secuencia.
En respuesta, conceden acceso a sus sistemas de IA a investigadores de confianza para acelerar el diseño de vacunas y contramedidas frente a amenazas conocidas y nuevas. Isomorphic Labs ha creado una unidad específica para desplegar su motor de diseño de fármacos (IsoDDE) en emergencias, colaborando con gobiernos y autoridades sanitarias. El programa se enmarca en el Frontier Safety Framework para riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares. En los últimos doce meses han impulsado más de 15 alianzas con organismos públicos y grupos de investigación.