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SlideOps es un conjunto de dos 'Agent Skills' para Claude Code y agentes de codificación compatibles que transforma un repositorio en una presentación HTML de 13 patrones de diapositiva, manteniendo el documento ligado al código fuente del que procede. La herramienta nace de una idea concreta: redac
Warp ha desarrollado un patrón de arquitectura para crear agentes de inteligencia artificial que mejoran su rendimiento de forma autónoma mediante el uso de 'habilidades' (skills) basadas en archivos sobre la plataforma de Claude. Este enfoque permite a los agentes aprender del feedback humano acumu
Un análisis sobre 1.870.299 skills de agentes en GitHub revela que el 14,3% están escritas en idiomas distintos del inglés, con el chino (6,2%), japonés (1,7%), alemán (1,6%), coreano (1,2%) y portugués (1,1%) a la cabeza. Las skills son ficheros SKILL.md con instrucciones en prosa para agentes de I
SimpleEnglish es una habilidad (skill) para agentes de inteligencia artificial que fuerza a los modelos de lenguaje a redactar documentación técnica siguiendo el estándar ASD-STE100 (Simplified Technical English), un lenguaje controlado que el sector aeroespacial emplea desde 1983 para evitar ambigü
Bullshit Detector es un proyecto de código abierto publicado en GitHub por Serhii Korniienko que convierte a cualquier agente de IA compatible con el estándar Agent Skills (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, ChatGPT y otros) en un verificador de afirmaciones pieza por pieza. El usuari
ClickHouse ha publicado @clickhouse/rowbinary, una biblioteca para Node.js que lee y escribe los formatos RowBinary, RowBinaryWithNames y RowBinaryWithNamesAndTypes de su base de datos. El paquete se ofrece como librería convencional y, además, como Agent Skill: un archivo SKILL.md que un agente de
docx-cli es una interfaz de línea de comandos pensada para que agentes de inteligencia artificial como Claude o Codex lean, editen y comenten archivos .docx conservando íntegramente el formato original. La herramienta expone comandos específicos para localizar texto mediante identificadores estables
QUALITY.md es un formato de archivo abierto diseñado para declarar de forma explícita el modelo de calidad de un proyecto de software. El archivo agrupa en un mismo documento las características de calidad deseadas (seguridad, mantenibilidad, calidad del código, calidad de las pruebas), los requisit
Las Agent Skills de Claude Code son archivos de Markdown que aportan contexto y herramientas a un agente para tareas concretas, y se infrautilizan porque se confunden con simples instrucciones autogeneradas por el propio modelo. El autor critica un reciente estudio de Hacker News titulado “Self-gene
El proyecto de código abierto mistral.rs, mantenido por Eric Buehler, ha añadido compatibilidad con Agent Skills de OpenAI mediante un nuevo endpoint /v1/skills, lo que permite ejecutar flujos de trabajo de agentes con modelos abiertos y en local. Hasta ahora esta funcionalidad estaba ligada en la p
"last30days" es una habilidad (skill) para agentes de inteligencia artificial que realiza búsquedas en paralelo en Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub y otras plataformas, y sintetiza los resultados en un único resumen fundamentado con citas atribuidas. La premisa del proyect
Cursor, el editor de código basado en inteligencia artificial, ha lanzado un repositorio oficial de plugins en GitHub que reúne extensiones para herramientas de desarrollo, frameworks y productos SaaS. Este repositorio funciona como un mercado de plugins donde cada extensión es un directorio indepen
Desarrolladores ahora tienen una nueva herramienta llamada `agent-skills-eval` para probar y validar la efectividad de las 'Skills' de Agent Skills, un estándar abierto de Anthropic para dotar a los agentes de conocimiento específico. La herramienta funciona comparando la salida del modelo con y sin
El artículo de Addy Osmani, "Habilidades del Agente", aborda un problema crucial en la adopción de agentes de codificación con IA: la tendencia a optimizar el camino más corto hacia la finalización de tareas, omitiendo pasos esenciales del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Estos pasos
Un nuevo agente de codificación de código abierto llamado VT Code ha sido lanzado, con el objetivo de simplificar el desarrollo de software. Desarrollado por Vinhnx y disponible en GitHub, VT Code ofrece comprensión nativa del código con modelos de lenguaje grandes (LLM) y robustez en la seguridad d
Un nuevo conjunto de herramientas, denominado 'cc-canary', ha sido lanzado para ayudar a los usuarios a detectar la deriva en el rendimiento de Claude Code, el modelo de código de Anthropic. Desarrollado por Delta-Hq y disponible en GitHub, esta herramienta gratuita y de código abierto analiza los a
Marimo, una plataforma para crear notebooks interactivos en Python, ha anunciado la integración de agentes de inteligencia artificial. La funcionalidad, lanzada recientemente, permite utilizar notebooks de Marimo como entornos de ejecución para agentes, facilitando la creación de aplicaciones impuls
El proyecto `agent-skills/skills/tlaplus-workbench` de Younes-Io, alojado en GitHub, representa una herramienta innovadora para la gestión y ejecución de habilidades dentro de agentes autónomos, especialmente en entornos de orquestación como Kubernetes. Para entender su importancia, primero debemos
El auge de los agentes impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha llevado a la introducción de 'Skills' (habilidades), que son esencialmente paquetes de conocimiento procedural diseñados para mejorar el rendimiento de estos agentes en tareas específicas. Sin embargo, hasta ahora, no existí
El auge de OpenClaw, una plataforma de agentes de inteligencia artificial que permite automatizar tareas a través de mensajes, ha desatado una ola de entusiasmo y preocupación en la comunidad tecnológica. Si bien promete revolucionar la productividad personal, su arquitectura inherentemente permisiv
La noticia presenta "Agent Skills", una solución para mejorar la capacidad de los agentes de inteligencia artificial al proporcionarles acceso a conocimiento procedural y contexto específico de la empresa, equipo y usuario. Esto permite a los agentes extender sus capacidades según la tarea a realiza
