Un análisis sobre 1.870.299 skills de agentes en GitHub revela que el 14,3% están escritas en idiomas distintos del inglés, con el chino (6,2%), japonés (1,7%), alemán (1,6%), coreano (1,2%) y portugués (1,1%) a la cabeza. Las skills son ficheros SKILL.md con instrucciones en prosa para agentes de IA, una especificación publicada por Anthropic en octubre de 2025 que ya suma 3,8 millones de archivos en 282.200 repositorios públicos, recogidos en el conjunto de datos GitSkills.
El estudio muestra una tendencia clara: la cuota de skills no inglesas pasó del 13,0% en el primer trimestre de 2026 al 16,3% en el segundo, un salto de tres puntos en tres meses con intervalos de confianza que no se solapan. Como referencia, la documentación no inglesa en todo GitHub tardó diez años en pasar del 3,7% al 13,0%, lo que sugiere que el desarrollo de IA avanza a otra velocidad. Los autores subrayan que el inglés no equivale a estadounidense: India, Nigeria y Singapur escriben en inglés, por lo que el porcentaje no inglés es un suelo, no una medida del peso real fuera de Estados Unidos.
El crecimiento se concentra en las lenguas europeas, que más que se duplican (del 2,7% al 5,5%), y en el chino (del 4,2% al 5,3%), mientras japonés y coreano retroceden o se estancan. Los autores también explican por qué las cifras publicadas varían tanto: los marketplaces curados, los subconjuntos por dominio y los rastreos sembrados en inglés producen poblaciones distintas, así que el repositorio del que se extraen los datos importa tanto como el método de identificación.