El proyecto de código abierto mistral.rs, mantenido por Eric Buehler, ha añadido compatibilidad con Agent Skills de OpenAI mediante un nuevo endpoint /v1/skills, lo que permite ejecutar flujos de trabajo de agentes con modelos abiertos y en local. Hasta ahora esta funcionalidad estaba ligada en la práctica a modelos cerrados, por lo que la integración abre la puerta a desplegar inteligencia privada en infraestructura propia, sin dependencia de servicios externos en la nube.
La implementación replica la API /v1/skills de OpenAI, de forma que el proyecto puede sustituir a un backend de OpenAI en código existente con cambios mínimos. Además incluye soporte para los endpoints complementarios: /v1/files e input_file, que permiten adjuntar archivos a los prompts, y un mecanismo para que los modelos devuelvan archivos generados en un formato también compatible con OpenAI.
Para reducir la barrera de entrada, la distribución incorpora binarios precompilados para NVIDIA CUDA, Apple Silicon y CPU, disponibles mediante un script de instalación en Linux, macOS y Windows. La puesta en marcha básica se realiza con el comando "mistralrs serve --agent --isq 4 -m google/gemma-4-E4B-it". El responsable del proyecto invita a la comunidad a probar la herramienta y a aportar sugerencias para próximas versiones a través del repositorio en GitHub y de la documentación oficial.