"last30days" es una habilidad (skill) para agentes de inteligencia artificial que realiza búsquedas en paralelo en Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub y otras plataformas, y sintetiza los resultados en un único resumen fundamentado con citas atribuidas. La premisa del proyecto es que las señales de engagement social —votos en Reddit, "me gusta" en X, reproducciones en YouTube, cuotas en mercados de predicción respaldadas por dinero real y actividad de código en GitHub— reflejan mejor el interés real de la audiencia que los resultados de los buscadores tradicionales optimizados para SEO.
Funcionamiento e instalación. La herramienta se instala como complemento en clientes compatibles con el estándar Agent Skills, entre ellos Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot y Gemini CLI. En Claude Code, la instalación se realiza mediante dos comandos del marketplace integrado; en el resto, mediante "npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g", que la deja disponible para todos los proyectos del usuario. Reddit, Hacker News, Polymarket y GitHub funcionan sin configuración adicional; X, YouTube, TikTok y similares requieren un asistente de 30 segundos para registrar claves de API o sesiones de navegador.
Casos de uso. El repositorio documenta ejemplos variados: preparar una reunión con un directivo investigando sus publicaciones del último mes, comparar herramientas de software extrayendo estrellas y velocidad de fusiones desde la API de GitHub en tiempo real, seguir una noticia de última hora cruzando tuits, hilos de Reddit y cuotas de mercados de predicción, o planificar un viaje a un parque temático consultando tiempos de espera reales y opiniones de la comunidad. La salida puede solicitarse en Markdown o como archivo HTML autocontenido, sin JavaScript, imprimible y con CSS embebido, listo para enviar por correo, Slack o Notion.
Consideraciones. La herramienta depende de las claves y sesiones de navegador del propio usuario para acceder a plataformas con autenticación, lo que evita costes elevados de API a gran escala pero exige esa configuración inicial. No pretende sustituir al periodismo editorial, sino añadir una capa de inteligencia colectiva a la investigación. El proyecto es de código abierto y la comunidad sigue ampliando la lista de fuentes: Truth Social, Xiaohongshu (RED), Threads, Bluesky, Instagram Reels y Perplexity ya están integradas, entre otras.