El proyecto Memory Prices, elaborado por David Shim dentro del Stanford DAM Project, ofrece una visualización interactiva de la evolución histórica del coste por gigabyte de los principales tipos de memoria utilizados en informática: DRAM, NAND flash y memoria de alto ancho de banda (HBM). Los datos, descargables en formato CSV, permiten explorar la caída sostenida del precio por GB desde 1957 hasta la actualidad en una escala logarítmica, además de desglosar la DRAM por generaciones —Pre-DDR, DDR, DDR2, DDR3, DDR4 y DDR5— y la HBM por versiones HBM2e, HBM3, HBM3e y HBM4.
La fuente principal para la etapa histórica es el clásico dataset de John C. McCallum, conservado mediante Internet Archive; desde mediados de 2024 los precios se actualizan mensualmente con datos de Keepa sobre los módulos DIMM y SSD NVMe más baratos en Amazon. Para la HBM, al no existir un mercado spot público, se recurre a estimaciones de analistas como TrendForce y SemiAnalysis, complementadas con el modelo de costes por componentes de Epoch AI —que reparte el gasto del acelerador entre HBM, matriz lógica, empaquetado CoWoS y componentes auxiliares, ponderado por volumen entre Nvidia, AMD, Google y Amazon.
El proyecto incluye advertencias metodológicas relevantes: los precios son nominales en dólares y representan el listado minorista más bajo, no contratos ni valores ajustados por inflación; los datos de HBM son estimaciones modeladas, no transacciones reales; y la transición entre las fuentes McCallum y Keepa puede generar un pequeño salto artificial. La DRAM y la NAND se actualizan cada mes, mientras que la HBM lo hace trimestralmente.