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Artículo divulgativo que repasa el ecosistema actual de arquitecturas de silicio diseñadas para acelerar los cálculos de inteligencia artificial. El texto arranca con la conferencia Turing que John Hennessy y David Patterson pronunciaron en 2018 en el International Symposium on Computer Architecture
Los analistas de SemiAnalysis sostienen que DeepMind ha dejado de ser en la práctica un laboratorio frontera de inteligencia artificial. En un reciente informe, estiman que la probabilidad de que Google logre un modelo de IA competitivo con los mejores del sector "es cero". La tesis se apoya en tres
Los anuncios de constelaciones de satélites con capacidad de cómputo para IA han colocado a los centros de datos espaciales en el centro del debate tecnológico. SpaceX, tras la adquisición de xAI, prevé una constelación de servidores en órbita; Google y Planet trabajan en el Proyecto Suncatcher, con
Alphabet ha decidido reservar parte de su capacidad de cálculo en chips TPU para impulsar su propio desarrollo hacia la Inteligencia Artificial General (AGI), una estrategia confirmada por Sundar Pichai durante la presentación de resultados del segundo trimestre. "Nuestra primera prioridad es asegur
Google estaría desarrollando un nuevo procesador, conocido internamente como "Frozen v2", pensado para hacer más eficiente el funcionamiento de Gemini, su modelo de inteligencia artificial. Según The Information, el chip incorporaría parte del funcionamiento interno del modelo directamente en el har
Optocam Zero es una cámara digital compacta de código abierto basada en la placa Raspberry Pi Zero, diseñada para ser fácil de transportar, intuitiva y divertida de usar. Su creador, Doruk Kumkumoğlu, se inspiró en cámaras juguete como la Kodak Charmera y apostó por un dispositivo lúdico, de uso sen
Google DeepMind ha anunciado AlphaEvolve, un sistema de optimización impulsado por Gemini que está transformando la eficiencia de diversas operaciones internas y externas. Inicialmente utilizado para mejorar el diseño de las TPUs (Tensor Processing Units) de Google, AlphaEvolve ha acelerado el proce
El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, como los grandes modelos de lenguaje (LLM), tradicionalmente requiere sistemas altamente sincronizados y acoplados, lo que implica una logística compleja a gran escala. Google DeepMind ha presentado **Decoupled DiLoCo (Distri
Google ha anunciado el lanzamiento de TorchTPU, una nueva herramienta que permite a los desarrolladores utilizar de forma nativa y eficiente PyTorch en sus Tensor Processing Units (TPUs). TorchTPU aborda la creciente complejidad de construir modelos de IA a gran escala, que ahora requieren sistemas
Anthropic ha anunciado una expansión significativa de su asociación con Google y Broadcom para construir una infraestructura de computación de próxima generación con múltiples gigavatios de capacidad, que se espera que esté operativa a partir de 2027. Este acuerdo, cuyo valor no se ha especificado,
Una nueva herramienta de código abierto llamada `zml-smi` ha sido lanzada para monitorizar GPUs, TPUs y NPUs de forma universal. Desarrollada por ZML, esta utilidad combina funcionalidades de `nvidia-smi` y `nvtop`, ofreciendo información en tiempo real sobre el rendimiento y la salud del hardware.
Este artículo explora los desafíos encontrados al intentar portar el algoritmo Flash Attention, optimizado para GPUs con el lenguaje Triton, a un TPU (Tensor Processing Unit). El objetivo era aprovechar la potencia gratuita de los TPUs ofrecidos en Colab. La experiencia reveló que la transición no f