Reflection ha presentado Beam, un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) de 501.000 millones de parámetros con arquitectura Mixture of Experts (MoE) de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. El modelo está diseñado específicamente para tareas de codificación y agentes autónomos, ofreciendo una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una latencia computacional equivalente a la de un modelo de 23.000 millones de parámetros, gracias a que solo 8 expertos se ejecutan por token.
Beam incluye una implementación nativa en Rust, así como compatibilidad de día cero con las bibliotecas transformers, vLLM y SGLang. El equipo ha proporcionado recetas para inferencia, ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RL). En cuanto a rendimiento, los benchmarks muestran una puntuación del 97,7% en AIME 2026 y un 80,1% en Terminal Bench v2.1. La empresa ha anunciado una campaña de 10.000 dólares en créditos de Hub para los mejores proyectos que utilicen Beam, incluyendo demos, cuantización para hardware específico o entornos de RL.