Meta ha presentado la serie Muse Wonder, compuesta por Muse Wonder y Muse Wonder Full, que representan su avance más significativo hacia la superinteligencia personal. Estos modelos, entrenados en el centro de datos Prometheus a escala de gigavatios, destacan por integrar la memoria activa y el enfoque activo, capacidades diseñadas para gestionar contextos complejos en tareas profesionales y personales. Disponible a través de la API de Meta Model y Muse Code, la tecnología busca resolver problemas de dominio específico, como derecho, finanzas y salud, manteniendo la coherencia a largo plazo en proyectos de software.
El lanzamiento se enmarca en una reestructuración de los esfuerzos de inteligencia artificial de Meta, iniciada hace catorce meses. A diferencia de modelos anteriores, Muse Wonder Full demuestra una mayor capacidad para generalizar en tareas no previstas durante el entrenamiento, superando a Muse Spark 1.3 en pruebas de razonamiento fuera de distribución. La empresa enfatiza la seguridad y el alineamiento, destacando que Muse Wonder ofrece las mejores salvaguardas contra el mal uso de ciberespacio y amenazas CBRN, mientras preserva el acceso a capacidades defensivas. Este paso técnico posiciona a Meta en la carrera por ofrecer agentes de IA autónomos que gestionen información privada y complejidad operativa de manera segura y responsable.