Don Gentner y Jakob Nielsen publicaron en agosto de 1996, en Communications of the ACM, el artículo 'The Anti-Mac Interface', un ejercicio intelectual que propone violar de forma sistemática cada uno de los principios de diseño de interfaz humana del Macintosh para explorar alternativas. Los autores parten del principio de que el modelo WIMP (ventanas, iconos, menús y puntero) domina el diseño de interfaces sin apenas innovación, y toman el Macintosh como referencia paradigmática porque Apple publicó de forma explícita su lista de principios de diseño, vigente con pocos cambios desde 1984 y compartida por otras guías como Motif, OPEN LOOK y Windows.
El artículo reconoce las limitaciones que moldearon el Mac original: usuarios sin experiencia previa, un conjunto reducido de aplicaciones, recursos computacionales muy escasos (128 KB de RAM, 400 KB de almacenamiento y una pantalla monocroma de baja resolución), y una máquina aislada sin red ni sensores adicionales. A partir de ahí, los autores proponen diez contraprincipios 'anti-Mac': realidad frente a metáfora, delegación frente a manipulación directa, descripción y comandos frente a señalar, diversidad frente a consistencia, representación del significado frente a WYSIWYG, control compartido frente a control del usuario, gestión de detalles por el sistema frente a diálogo constante, modelado de las acciones del usuario frente a perdón ilimitado, variedad gráfica frente a integridad estética, y señales más ricas frente a ausencia de modos.
El texto incluye ejemplos históricos, como el tractor Phelps de 1901 inspirado en las riendas de un caballo, y analiza tres problemas clásicos de las metáforas: características del dominio destino ausentes en la metáfora, características irrelevantes heredadas del dominio fuente y comportamientos divergentes entre ambos. Aunque Gentner y Nielsen se declaran admiradores del Mac, defienden que explorar alternativas，有助于 identificar las restricciones que estos principios imponen al diseño de interfaces y abren camino a paradigmas más adecuados para usuarios expertos y entornos ricos en datos.