5 noticias
El desarrollador Jmaczan ha lanzado en GitHub 'tiny-vllm', un motor de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje grande (LLM) desarrollado en C++ y CUDA. Esta iniciativa se presenta como una versión más compacta y educativa de vLLM, diseñada para derivar desde cero las matemáticas y ar
IonRouter ha lanzado una nueva plataforma para la inferencia de inteligencia artificial (IA) de alto rendimiento y bajo costo. La plataforma, impulsada por la tecnología IonAttention, permite a los equipos ejecutar múltiples modelos de IA, incluyendo Vision-Language Models (VLMs), en una sola GPU, o
Un nuevo proyecto de código abierto llamado Timber está acelerando significativamente la inferencia de modelos de aprendizaje automático clásicos, según anunció su creador, Kossisoroyce, en GitHub. Timber compila modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost y ONNX) en código
El artículo de taalas.com aborda un desafío crucial para la adopción generalizada de la Inteligencia Artificial (IA): la combinación de alta latencia y costos prohibitivos. Actualmente, los modelos de IA, especialmente los grandes modelos de lenguaje (LLM), requieren una infraestructura masiva y cos
Hugging Face ha publicado un artículo técnico explicando 'continuous batching', una técnica para acelerar la respuesta de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Qwen y Claude. El problema actual es que los LLMs, al generar texto, procesan la solicitud completa y luego añaden tokens uno por uno,