Inkling es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos (open weights) diseñado para ser personalizado mediante fine-tuning. Se trata de un modelo generalista, eficiente y multimodales, capaz de procesar texto, imagen y audio como entradas nativas.
A nivel arquitectónico, Inkling emplea una arquitectura de Mezcla de Expertos (Mixture of Experts) con 975.000 millones de parámetros totales, de los cuales 41.000 millones se activan en cada inferencia. Dispone de una ventana de contexto de 1 millón de tokens, ampliable hasta 256.000 en la plataforma de entrenamiento Tinker.
El modelo está orientado a un uso amplio: conocimiento general, matemáticas y ciencia; programación agéntica con uso de herramientas; entrada de audio e imagen; y seguimiento detallado de instrucciones de varios pasos. Incorpora además control del «esfuerzo de razonamiento», que permite ajustar el tiempo de cómputo dedicado a pensar para equilibrar velocidad y rendimiento, y genera predicciones con niveles de confianza calibrados.
La plataforma Tinker, del mismo equipo, facilita el ajuste fino de Inkling para dominios específicos, de modo que desarrolladores e investigadores puedan adaptarlo a sus propios casos de uso sin partir de cero. Su naturaleza de pesos abiertos y su cobertura multimodal lo sitúan en la frontera del código abierto para tareas de voz.