Thinking Machines ha presentado Inkling, su primer modelo de IA entrenado desde cero con pesos abiertos, junto a una versión reducida llamada Inkling-Small. Se trata de una arquitectura mixture-of-experts con 975.000 millones de parámetros totales (41.000 millones activos), capaz de razonar de forma nativa sobre texto, imágenes y audio, y con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. El modelo fue preentrenado con 45 billones de tokens de texto, imágenes, audio y vídeo, e incorpora un mecanismo de "esfuerzo de pensamiento" ajustable para equilibrar rendimiento y coste.
La compañía reconoce que Inkling no es el modelo más potente del mercado, ni abierto ni cerrado, y que se ha entrenado para ofrecer capacidades sólidas y equilibradas en lugar de resultados punteros en una sola área. Frente a otros modelos abiertos, gasta un tercio de los tokens que Nemotron 3 Ultra para igualar su rendimiento en Terminal Bench 2.1, una prueba de codificación agentica.
Inkling ya puede ajustarse mediante Tinker, la plataforma de personalización de la empresa, e incluye el Inkling Playground, una consola para desarrolladores. En una demostración, el propio modelo escribió y ejecutó su propio ajuste fino. La compañía lo presenta como la base de una familia de modelos de distintos tamaños y como el motor de razonamiento de su sistema de modelos de interacción en tiempo real con voz y visión.