Thinking Machines, la empresa fundada por Mira Murati, expone en un extenso manifiesto su visión sobre el papel de la inteligencia artificial: una tecnología diseñada para ampliar, no sustituir, la voluntad y el juicio de las personas. La compañía parte de la idea de que el conocimiento productivo es tácito, local y cambiante, siguiendo la tradición de pensadores como Michael Polanyi y Friedrich Hayek, y argumenta que un sistema centralizado no puede agregarlo de forma eficiente. Frente a los modelos cerrados y entrenados en unos pocos centros, propone una inteligencia artificial tan diversa y distribuida como las personas que la utilizan, moldeada por su trabajo cotidiano.
Para materializar esa apuesta, la compañía articula cuatro líneas técnicas. La primera es el entrenamiento de modelos frontera con capacidades multimodales y personalizables, concebidos como instrumentos precisos al servicio del criterio humano. La segunda es la creación de herramientas —como Tinker— que permiten a cualquier organización ajustar los pesos de los modelos con su propio conocimiento y mantenerlos al día a medida que ese conocimiento evoluciona. La tercera línea son los modelos de interacción, que integran de forma nativa la comunicación multimodal en vivo dentro del propio modelo, en lugar de añadir capas externas, con el objetivo de que la interactividad escale junto con la inteligencia. La cuarta es la publicación abierta de investigación y recetas para que más personas puedan aprovechar estas técnicas.
El texto sostiene que la participación humana no es un freno a la automatización, sino un reto técnico: los sistemas deben saber cuándo actuar solos y cuándo pedir supervisión, anticiparse a las necesidades del usuario y ganarse con el tiempo la confianza para actuar en su nombre. Para ilustrar el enfoque, la empresa recuerda casos como el regreso de artesanos expertos a las plantas de Toyota en 2014 o ejemplos donde la inteligencia por sí sola basta, como el ajedrez o las matemáticas, pero resultan insuficientes fuera de dominios con reglas universales. Thinking Machines defiende que la frontera de la IA debe ser un colectivo tan variado como la humanidad a la que sirve, capaz de cultivar el conocimiento único de cada organización en lugar de reemplazarlo con un producto estándar.