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La premisa de que la inteligencia artificial acelerará el desarrollo de software mediante la reescritura en lenguajes de bajo nivel como C o Rust es, en la mayoría de los casos, un malentendido técnico. El rendimiento de la mayoría de los programas reales está dominado por las operaciones de entrada
Canonical ha lanzado la versión 26.04.1 LTS de Ubuntu, codificada como Resolute Raccoon, consolidando las mejoras y correcciones de la versión inicial. Esta actualización, disponible para descarga inmediata, introduce el entorno de escritorio GNOME 50, que completa la migración al protocolo Wayland,
PSSA es un modelo de lenguaje de pequeño tamaño desarrollado en Rust desde cero, sin utilizar frameworks de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow. A diferencia de los transformers, que procesan el contexto completo en cada paso, PSSA opera mediante una capa de espacio de estados recurrent
El artículo explica por qué los agentes de investigación basados en modelos de lenguaje grandes (LLM) no sufren sobreajuste, a diferencia de lo predicho por la teoría clásica del aprendizaje automático. Aunque el aprendizaje automático busca la generalización y no la memorización, los estudios sugie
Embedded AI es un manual técnico de David Such dirigido a ingenieros y makers que ya trabajan con sistemas embebidos y quieren incorporarles capacidades de inteligencia artificial. El libro parte de una premisa concreta —saber construir sistemas embebidos no basta para hacerlos inteligentes— y desgl
Discovery Loop es una nueva empresa fundada por Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals, con el objetivo de automatizar los ciclos experimentales de la investigación científica y la ingeniería mediante modelos de inteligencia artificial de frontera e infraestructura computacional a gran
Un programador ha construido un solver de póker en navegador (holdem.computer) sin recurrir a ninguna biblioteca de tensores: en su lugar, pidió a Codex que generara kernels WebGPU personalizados para evaluar la red neuronal y ejecutar el algoritmo central, tomando PyTorch como referencia de correcc
El artículo, quinta entrega de la serie "Democratizing AI Compute", escrito por Chris Lattner (cofundador de Modular), analiza por qué OpenCL y otros modelos de programación de GPU portátiles (como SYCL, oneAPI) fracasaron en convertirse en plataformas dominantes para la inteligencia artificial, a p
La función Softmax es una de las piezas fundamentales en las redes neuronales modernas, especialmente en tareas de clasificación multiclase. Se trata de una función matemática no lineal que convierte un vector de puntuaciones brutas, denominadas logits y que pueden tomar cualquier valor real positiv
Este artículo explora cómo optimizar operaciones de multiplicación de matrices en Swift para entrenar Large Language Models (LLMs) en Apple Silicon, buscando alcanzar rendimiento de Teraflop/s desde el punto de partida de Gigaflops. El autor, Matt Gallagher, toma como referencia la implementación ll
El CERN, el laboratorio europeo de física de partículas, está utilizando modelos de inteligencia artificial (IA) extremadamente pequeños, grabados directamente en chips de silicio, para filtrar en tiempo real los enormes volúmenes de datos generados por el Gran Colisionador de Hadrones (LHC). El LHC
Un joven desarrollador indio de 19 años, Kuber Mehta, está generando gran atención internacional por sus innovadoras creaciones en inteligencia artificial y desarrollo web. Destacado por *The Independent* y otros medios como *PC Gamer*, *Yahoo News* y *Boing Boing*, Mehta ha desarrollado una amplia
Un nuevo framework de Python llamado Copapy ha sido desarrollado para facilitar la computación en tiempo real determinista y de baja latencia en sistemas embebidos. Inspirado en frameworks de IA como PyTorch y JAX, Copapy busca ofrecer la flexibilidad de Python con el rendimiento de código máquina o
