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Foundation Model Engineering es un texto técnico diseñado para ingenieros de inteligencia artificial y lectores orientados a la investigación que buscan comprender el funcionamiento interno de los modelos de fundación modernos. A diferencia de las guías superficiales, este recurso explora la evoluci
Frigade (YC W23) ha presentado Assist API, una herramienta diseñada para resolver un problema frecuente en los agentes de IA integrados en aplicaciones: su dificultad para comprender el producto en el que operan. Cuando un usuario pregunta cómo realizar una tarea, muchos agentes recurren a artículos
En los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), la cercanía física entre los datos y los recursos de cómputo —la llamada 'data locality'— puede ser determinante para el rendimiento y el coste, hasta el punto de superar a una GPU más rápida pero mal ubicada. Cuando los embeddings y el
Las bases de datos vectoriales integradas en PostgreSQL mediante la extensión pgvector se han popularizado para alimentar búsquedas semánticas y sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre millones de embeddings. Sin embargo, cuando una tabla de vectores supera cierto tamaño, las consulta
El ingeniero Simon Willison presenta Memoryfields, un formato de archivo portátil para la memoria de agentes de inteligencia artificial que propone sustituir los complejos sistemas actuales por una estructura de datos mínima y legible. Willison critica las tres familias dominantes de memoria agéntic
Bolnee-Chat es una plataforma de código abierto y autoalojada que permite integrar chatbots basados en Recuperación Generativa de Augmentación (RAG) en sitios web empresariales. Su principal ventaja competitiva es la ausencia de costes por mensaje y la independencia de proveedores, ya que funciona c
El repositorio "ai-engineer-notebooks", del usuario de GitHub calmrocks, reúne una colección de cuadernos de Google Colab ejecutables y gratuitos pensados para ingenieros de backend o full-stack que quieran especializarse como AI Engineer o Forward Deployed Engineer (FDE). El material cubre, de extr
OpenExecutive es un proyecto de código abierto, publicado bajo licencia Apache 2.0 por SenteLabsAI en GitHub, que ofrece un equipo ejecutivo virtual impulsado por inteligencia artificial. El sistema presenta una única voz ejecutiva coherente respaldada por ocho agentes especializados que cubren las
La negociación de contenido mediante cabeceras HTTP, una técnica clásica de la web, vive un renovado interés por la aparición de los agentes de inteligencia artificial. La idea es sencilla: si un cliente envía Accept: text/markdown, el servidor puede responder directamente con una variante en Markdo
En el ecosistema de la búsqueda con IA existe la costumbre de sobredimensionar los sistemas RAG recurriendo desde el primer momento a embeddings, bases de datos vectoriales y pipelines de reordenamiento, cuando a menudo basta con una búsqueda por palabras clave bien configurada. Este artículo propon
CarWatch es un proyecto de código abierto que convierte un Raspberry Pi 5 instalado en el coche en un agente conversacional completamente offline, capaz de participar en salas de chat, responder preguntas y avisar de incidentes. La placa ejecuta en local un modelo de 35.000 millones de parámetros (Q
LatticeDB es una base de datos embebida de grafos de propiedades que almacena toda la información en un único archivo local y combina, en un mismo motor y lenguaje de consulta, tres capacidades habitualmente separadas: traversal de grafos, búsqueda por similitud vectorial mediante índices HNSW y bús
LatticeDB es una base de datos de grafos embebida y de archivo único pensada para ejecutarse en local sin servidor ni configuración. Su propuesta de valor central es unificar tres capacidades —recorrido de grafos de propiedades, búsqueda por similitud vectorial (HNSW) e indexación full-text con BM25
Los modelos de embedding convierten texto, imágenes u otros datos en vectores numéricos que capturan su significado, y son la base de sistemas de búsqueda semántica, recomendación, clasificación y recuperación aumentada por generación (RAG). Antes de plantearse entrenar uno propio, conviene explotar
turbovec es un índice vectorial escrito en Rust con bindings para Python, construido sobre el algoritmo TurboQuant de Google Research, un cuantizador data-oblivious con distorsión casi óptima y sin fase de entrenamiento separada. Según los benchmarks publicados en el repositorio, un corpus de 10 mil
OpenCrawling ha presentado el conector de salida para Qdrant (oc-qdrant-output-connector), disponible desde la versión 1.0.0-SNAPSHOT, que incorpora el motor vectorial en Rust al flujo de ingestión documental de la plataforma. El objetivo es habilitar canalizaciones RAG empresariales con búsquedas p
Este taller, impartido el 12 de agosto por Tim Kim en la plataforma de IA de DigitalOcean, muestra paso a paso cómo construir un asistente de atención al cliente llamado HelpBot partiendo de un problema habitual: los modelos de lenguaje sin contexto adicional responden con fluidez, pero a menudo inv
rag-staleness-check es una herramienta de código abierto que ejecuta comprobaciones de solo lectura sobre índices vectoriales ya existentes en bases de datos PostgreSQL con pgvector, Qdrant o Chroma. Su objetivo es detectar problemas de 'RAG index decay', es decir, el deterioro del índice de un sist
AEGIS es una plataforma comercial orientada a proteger sistemas de inteligencia artificial frente a siete vectores de ataque: inyección de prompts, secuestro de agentes, ataques al Model Context Protocol (MCP), envenenamiento de RAG, ataques a la cadena de suministro, extracción de modelos y brechas
Screenpipe es una aplicación de escritorio desarrollada por Louis y respaldada por Y Combinator (S26) que registra de forma continua la pantalla y el audio del usuario en local, los indexa y los expone a través de una API para que agentes de IA dispongan de una memoria consultable de lo que el usuar
Los benchmarks públicos de texto-a-SQL, como Spider 1.0, Bird-SQL y Spider 2.0, muestran tasas de acierto superiores al 80-90 % con modelos de lenguaje y agentes de IA. Sin embargo, estos resultados no se sostienen al aplicarlos a almacenes de datos empresariales reales. El artículo explica por qué
ReasonGate es una capa de seguridad de código abierto diseñada para interponerse delante de cualquier aplicación que utilice modelos de lenguaje grandes (LLM). Su propósito es bloquear ataques de inyección de prompts, incluida la inyección indirecta a través de documentos recuperados o resultados de
Un hilo comunitario invita a los participantes a compartir en qué están trabajando durante la semana. El autor aclara que no hace falta estar ocupado y que también está bien no hacer nada en absoluto. Las contribuciones recogidas abarcan desde infraestructura personal hasta emulación de hardware, pr
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología emergente para erigirse en motor de transformación de las empresas, y junto a la creciente sofisticación de las amenazas digitales, el valor estratégico del dato y la demanda de experiencias más intuitivas está configurando un escenario en e
Context.dev es una plataforma que ofrece, desde una misma API, acceso a datos web en tiempo real —contenido scraped, crawled, extracción estructurada e inteligencia de marca—pensada para alimentar agentes de inteligencia artificial y productos que necesitan información actualizada de sitios web y em
Kapa.ai, empresa que construye asistentes de IA sobre grandes bases de conocimiento técnico, ha incorporado un paso intermedio entre el recuperador y el generador de sus sistemas RAG: un modelo de lenguaje pequeño y económico que analiza la pregunta junto con todos los fragmentos recuperados y desca
La idea de encerrar el conocimiento de una organización dentro de complejos sistemas de RAG (recuperación y generación) y bases de datos vectoriales ha quedado obsoleta. Durante años, los equipos dedicados a entrenar agentes de inteligencia artificial dedicaban enormes recursos a fragmentar document
Parsewise es una herramienta para equipos técnicos que necesitan convertir grandes volúmenes de documentos no estructurados —PDFs, hojas de cálculo, correos, transcripciones— en datos que respondan a un esquema definido, manteniendo la trazabilidad de cada valor hasta su fuente original. Sus fundado
Haystack es un framework de orquestación de IA de código abierto, desarrollado por deepset, orientado a construir aplicaciones listas para producción basadas en agentes, RAG (generación aumentada por recuperación) e ingeniería de contexto. La plataforma propone un enfoque modular y transparente que
Mistral ha presentado OCR 4, una nueva versión de su modelo de reconocimiento óptico de caracteres que devuelve, además del texto extraído, cajas delimitadoras, clasificación tipificada de bloques (títulos, tablas, ecuaciones, firmas) y puntuaciones de confianza por palabra y por página. El sistema
Un desarrollador ha documentado un proyecto personal en el que ajusta fino un modelo de lenguaje local muy pequeño —Qwen 3 de 0.600 millones de parámetros— para que clasifique preguntas del hogar en categorías como piscina, coche o climatización. La idea se enmarca en un chatbot doméstico que, antes
La función 'More Like This' (MLT) permite buscar documentos similares a partir de un resultado ya seleccionado, en lugar de partir de una consulta escrita. El enfoque clásico era léxico: se extraían los términos relevantes del documento fuente y se comparaban con los de otros textos mediante técnica
HPPIE (Hyper-Personalized Patient Insights Engine) es una arquitectura de RAG clínico que incorpora el modelado de persona del paciente en la fase de recuperación, en lugar de relegarlo a un filtrado posterior. El proyecto fue desarrollado en una Global AI Hackathon, donde obtuvo el segundo puesto d
Un usuario de Hacker News que se identifica como Ilia, emigrante forzoso con seis meses de desempleo, ha publicado un mensaje en el que critica la práctica de enviar propuestas comerciales no solicitadas a quienes buscan trabajo. Ilia explica que participó en un hilo de contratación del foro mencion
Hyper es la nueva herramienta de la startup del mismo nombre, integrada en la promoción Y Combinator P26, que actúa como una 'memoria corporativa' para agentes de inteligencia artificial. Sus fundadores, Shalin y Kanyes, parten de una premisa clara: aunque los modelos de IA actuales pueden abordar t
Supermemory es un motor de memoria y contexto para aplicaciones de inteligencia artificial, presentado como una capa que dota a los modelos de IA de memoria persistente entre conversaciones. El proyecto, alojado en GitHub, afirma situarse en primera posición en los benchmarks LongMemEval, LoCoMo y C
Kapa.ai, empresa que construye asistentes de IA sobre documentación técnica, detalla en un extenso post cómo procesa los millones de imágenes (capturas, diagramas de arquitectura, esquemas de circuitos, tablas de especificaciones) que viven en sus bases de conocimiento. Tras varios meses de trabajo,
LiteParse es una herramienta de código abierto para el parseo de documentos lanzada por LlamaIndex. Diseñada para ejecutarse íntegramente en local, ofrece análisis de texto espacial con cajas delimitadoras, sin depender de servicios en la nube ni de modelos de lenguaje propietarios. La arquitectura
DreamHost añade un archivo agents.txt a todos los sitios web alojados en sus servidores VPS. El archivo apareció automáticamente el 7 de mayo en la raíz de cada sitio, siendo una implementación similar al estándar robots.txt pero destinada a regular el comportamiento de agentes de IA. El contenido e
Google ha anunciado una actualización majeure de su herramienta File Search dentro de la Gemini API, convirtiéndose en multimodal para permitir la construcción de sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) con datos visuales y textuales. La nueva versión, impulsada por el modelo Gemini
Stash, una nueva capa de memoria persistente para agentes de IA, ha sido presentada por Mohamed Al-Ashaal. La herramienta busca resolver el problema de que los agentes de IA, como ChatGPT y Claude, no retienen información entre sesiones, obligando a los usuarios a repetir constantemente la misma inf
OutcomeOps ha publicado un repositorio de código en GitHub que introduce el concepto de 'Context Engineering', una nueva disciplina para diseñar, recuperar e inyectar información relevante en sistemas de inteligencia artificial. A diferencia de los enfoques tradicionales que tratan el contexto como
Este artículo presenta una metodología innovadora para construir bases de conocimiento personales utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), que va más allá del enfoque tradicional de Recuperación Aumentada por Generación (RAG). RAG típicamente implica subir documentos, el LLM recupera fragmento
Este artículo narra la experiencia de un ingeniero al construir un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) interno para su empresa, utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) local. El objetivo era crear una herramienta de chat que permitiera a los ingenieros acceder rápidamente a i
Un mecánico de automóviles de lujo está perdiendo miles de dólares al mes debido a llamadas perdidas, por lo que su hermano, un desarrollador, creó un asistente virtual con inteligencia artificial (IA) llamado Axle. Axle responde las llamadas telefónicas, proporciona información precisa sobre precio
Un nuevo motor de búsqueda de código abierto llamado Antfly ha sido lanzado, combinando capacidades de búsqueda de texto completo, similitud vectorial y recorrido de grafos para indexar y buscar datos multimodales (texto, imágenes, audio y video). Desarrollado por Antflydb y basado en la biblioteca
La empresa Captain ha lanzado una nueva plataforma de búsqueda impulsada por inteligencia artificial (IA) para empresas, permitiendo a las organizaciones implementar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en producción en cuestión de minutos. La plataforma, denominada Enterprise Agent, bu
Investigadores han demostrado que es sorprendentemente fácil corromper los sistemas de IA que utilizan la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante la inyección de documentos falsos en su base de conocimiento. Un investigador, Amin R. Jafari, logró, en menos de tres minutos y sin necesid
Un ingeniero de Abnormal Security ha desarrollado una solución alternativa a las complejas y costosas soluciones de inteligencia artificial empresarial, utilizando un simple script de Python de aproximadamente 1000 líneas y un repositorio de GitHub. El problema que aborda es la creación de una 'Capa
RunanywhereAI ha lanzado RCLI, un asistente de voz con inteligencia artificial diseñado para macOS que funciona completamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de conexión a la nube o claves de API. Utilizando Apple Silicon (M1 o posterior), RCLI integra reconocimiento de voz (STT), un mode
Un nuevo motor de fragmentación de texto basado en Rust, llamado Krira-Chunker, ha sido lanzado y promete una mejora significativa en la velocidad de procesamiento en comparación con LangChain. Desarrollado por Krira Labs, el motor afirma ofrecer una velocidad 40 veces mayor y un uso de memoria O(1)
Andrew P. Wheeler ha publicado un nuevo libro titulado "Modelos de Lenguaje Grandes para Mortales: Una Guía Práctica para Analistas con Python", disponible en formato físico (59,99 $) y digital (49,99 $). La obra ofrece una guía práctica para utilizar Python con los principales proveedores de modelo
Un nuevo conjunto de herramientas llamado 'Wax' simplifica la gestión de la memoria para aplicaciones de inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa radical a las complejas arquitecturas tradicionales de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Desarrollado por Christopherkarani y disponible en
CruxLabx ha lanzado MOL, un nuevo lenguaje de programación diseñado específicamente para simplificar el desarrollo de pipelines de Inteligencia Artificial (IA) y Retrieval-Augmented Generation (RAG). MOL aborda las complejidades del desarrollo de IA al introducir operadores de pipeline nativos (|>),
En la era de los grandes modelos de lenguaje (LLM), la calidad de los datos se ha convertido en el factor determinante que limita su rendimiento. El libro "Data Engineering for LLMs" de Datascale-AI aborda esta problemática, ofreciendo una guía completa y práctica para la ingeniería de datos necesar
Singapur ha lanzado el "Singapore Intelligence RAG System", una plataforma impulsada por inteligencia artificial diseñada para proporcionar información precisa y relevante sobre el sistema legal, políticas, eventos históricos e infraestructura crítica del país. A diferencia de otros modelos de lengu
GitHub ha lanzado Axiomeer, un mercado en línea para agentes de inteligencia artificial, diseñado para simplificar el desarrollo y la integración de componentes esenciales para estos agentes. Anteriormente, las empresas se enfrentaban a la complejidad de construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented G
