Domina los LLM: Guía práctica con Python

Andrew P. Wheeler ha publicado un nuevo libro titulado "Modelos de Lenguaje Grandes para Mortales: Una Guía Práctica para Analistas con Python", disponible en formato físico (59,99 $) y digital (49,99 $). La obra ofrece una guía práctica para utilizar Python con los principales proveedores de modelos de lenguaje grandes (LLM) como OpenAI, Anthropic, Google y AWS Bedrock. El libro cubre temas esenciales como llamadas a API, generación de resultados estructurados, aplicaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), y herramientas de codificación con LLM, incluyendo ejemplos con GitHub Copilot, Claude Code y el editor Antigravity de Google.

Wheeler explica que la rápida evolución de la IA ha transformado el panorama del análisis de datos, haciendo que el conocimiento de LLM sea crucial para profesionales del sector. El libro se diferencia de otras alternativas al ofrecer ejemplos de código prácticos y actualizados, abarcando una amplia gama de proveedores y técnicas. Está dirigido a científicos de datos, estudiantes de posgrado y analistas que buscan comprender y construir aplicaciones LLM, incluso aquellos con experiencia en análisis de datos criminales. El autor también proporciona recursos adicionales en GitHub para complementar el contenido del libro.