OutcomeOps ha publicado un repositorio de código en GitHub que introduce el concepto de 'Context Engineering', una nueva disciplina para diseñar, recuperar e inyectar información relevante en sistemas de inteligencia artificial. A diferencia de los enfoques tradicionales que tratan el contexto como simples indicaciones en una ventana de chat, Context Engineering lo considera un artefacto de ingeniería versionado y controlable. El sistema se compone de cinco elementos: Corpus (material organizacional), Retrieval (recuperación de información), Injection (inyección de contexto), Output (generación de resultados) y Enforcement (aplicación de reglas). Este enfoque va más allá de los sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) al incorporar capas de revisión y gobernanza en la salida generada. El código de ejemplo utiliza Amazon Bedrock con Claude y Titan, y requiere una configuración inicial, incluyendo la autorización para usar modelos Anthropic. La iniciativa destaca la necesidad de adaptar los sistemas de IA a patrones y decisiones específicas de cada organización, y anticipa un cambio organizacional significativo, con la aparición de roles como el 'Outcome Engineer'. El repositorio busca facilitar la construcción de sistemas de Context Engineering y evaluar herramientas comerciales relacionadas.
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