· Hebero: GPU-parallel framework for heterogeneous multi-task reinforcement learning

Hebero: marco GPU paralelo para aprendizaje por refuerzo heterogéneo

Hebero es un marco de trabajo para el aprendizaje por refuerzo (RL) que permite la simulación paralela en GPU para tareas de manipulación robótica heterogéneas. El sistema, basado en Isaac Lab, facilita el entrenamiento conjunto y la evaluación de una única política a través de 40 tareas distintas,

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· Arf: A from-scratch LLM inference engine in Rust for Apple Silicon

Arf: motor de inferencia de LLMs en Rust para Apple Silicon

Arf es un motor de inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) escrito en Rust, diseñado específicamente para hardware Apple Silicon. A diferencia de las soluciones comerciales, Arf no utiliza frameworks de aprendizaje automático preexistentes; en su lugar, implementa desde cero las operaciones

· Physical attention bias improves cable dynamics prediction

Bias de atención física mejora la predicción de dinámicas de cables

Los simuladores aprendidos para objetos lineales deformables (DLO), como los cables, enfrentan desafíos significativos al predecir el movimiento de objetos no entrenados y mantener la estabilidad a lo largo de simulaciones prolongadas. La mayoría de los errores se concentran en los puntos donde el c

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· Mara Chain optimizes AI systems by reusing discarded candidates

Mara Chain optimiza sistemas de IA reutilizando candidatos descartados

Mara Chain es un procedimiento de refinamiento diseñado para mejorar la optimización de sistemas de inteligencia artificial desplegados. A diferencia de los métodos tradicionales que descartan las configuraciones que no cumplen con los criterios de aceptación, Mara Chain retiene estos candidatos par

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· SwaT enables LLM agents to communicate without text via KV-cache transfer

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SwaT (Swarm Telepathy) es un sistema que permite a agentes de modelos de lenguaje (LLM) de familias distintas comunicarse intercambiando sus cachés KV (Key-Value) en lugar de texto. Esta metodología elimina la necesidad de prellenar (prefill) el texto en el receptor, permitiendo que el modelo decodi

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· EMA Lightning: 8.6M parameter Turkish text-to-speech model

EMA Lightning: modelo de texto a voz turco de 8,6 millones de parámetros

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· SlopBench measures code waste in AI agents

SlopBench mide el desperdicio de código en agentes de IA

SlopBench es un benchmark de código diseñado para cuantificar la cantidad de líneas de código innecesarias que generan los agentes de inteligencia artificial al resolver tareas, un métrica que la mayoría de las herramientas actuales no publican. A diferencia de las métricas tradicionales que solo mi

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· Documentary retraces Preston student's experience at Apollo 17 launch

Documental retrata la experiencia de un estudiante británico en el lanzamiento de Apollo 17

Dermot Gethings, astrónomo de Preston, relata su experiencia histórica al presenciar el lanzamiento de la misión Apollo 17 en 1972. A los 16 años, fue seleccionado por la embajada de EE. UU. y la NASA para viajar a Florida y ver el despegue, una de las 16 invitaciones que recibió el gobierno británi

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· El impacto real de las pantallas en la salud ocular y el sueño

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· LineageOS 24.0 arrives with WebUSB tools and accessibility audit

LineageOS 24.0 llega con herramientas WebUSB y auditoría de accesibilidad

El equipo de desarrollo de LineageOS ha publicado el changelog 32, anunciando la preparación de la rama 24.0 basada en Android 17 para su lanzamiento inicial. Este movimiento se enmarca en la celebración del décimo aniversario del proyecto, previsto para el 24 de diciembre de 2026, y refleja la dedi

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· OpenAI lanza College Planner para organizar solicitudes universitarias

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OpenAI ha presentado College Planner, una nueva funcionalidad integrada en ChatGPT diseñada para simplificar el proceso de solicitud de plazas universitarias. Esta herramienta, dirigida inicialmente a estudiantes de Estados Unidos de cuatro años, centraliza la gestión de requisitos, fechas límite y

· JSON Tiles enables fast analytics on semi-structured data

JSON Tiles permite análisis rápido de datos semiestructurados

El artículo 'JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data', publicado en la conferencia SIGMOD '21, presenta una técnica para mejorar el rendimiento de las bases de datos relacionales al procesar datos en formato JSON. A diferencia de los sistemas tradicionales, que sufren lentitud al analizar

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· Logfire achieves 1000x query speedups with dynamic shredding

Logfire acelera consultas de datos con 1.000 veces más velocidad

Logfire ha implementado una optimización técnica conocida como 'shredding dinámico' que permite acelerar las consultas de datos hasta 1.000 veces. Esta mejora, que se desplegará para todos los clientes en febrero de 2026, reduce el tiempo de ejecución de consultas que antes tardaban 30 segundos a me

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Un estudio publicado en la revista Royal Society Open Science demuestra que los guacamayos barba azul (Ara glaucogularis) pueden aprender a resolver problemas físicos copiando los movimientos de otros individuos, sin necesidad de descubrir la solución por sí mismos. La investigación, dirigida por la

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Alemania ha instalado en Schipkau, en la región de Lusacia, la turbina eólica más alta del mundo, con una altura total de 365 metros. Desarrollada por la empresa GICON bajo encargo de la Agencia Federal para Innovaciones Disruptivas (SPRIND), esta instalación se ha convertido en la segunda estructur

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Un análisis de documentos del Archivo Histórico Provincial de Las Palmas ha desvelado la doble moral de la institución franquista del Patronato de Protección a la Mujer, que operó entre 1941 y 1985. Entre los registros conservados se encuentra un caso que ejemplifica la 'justicia patriarcal': el arr

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Anthropic ha emitido una solicitud directa a su base de usuarios para que cesen el uso de un lenguaje hostil o despectivo hacia su modelo de inteligencia artificial, Claude. Esta iniciativa, que busca mejorar la experiencia de usuario y la percepción pública de la marca, se enmarca en una estrategia