Unsloth AI ha lanzado Unsloth Studio (Beta), una interfaz de usuario web de código abierto y sin necesidad de programación para entrenar, ejecutar y exportar modelos de IA de código abierto localmente. La herramienta, disponible para Windows, Linux, WSL y MacOS (con soporte limitado para entrenamiento en Mac), permite trabajar con modelos GGUF y safetensor, optimizando el entrenamiento hasta 2 veces más rápido con un 70% menos de VRAM sin pérdida de precisión. Unsloth Studio facilita la creación de conjuntos de datos a partir de archivos PDF, CSV, JSON, DOCX y TXT, y permite exportar modelos en formatos como GGUF y safetensors. Además, incorpora funciones como búsqueda y ejecución de código, ajuste automático de parámetros y un 'Model Arena' para comparar diferentes modelos. La plataforma, que funciona sin necesidad de conexión a internet, actualmente requiere una GPU NVIDIA para el entrenamiento, aunque se espera soporte para Apple MLX, AMD e Intel en el futuro. Unsloth ofrece una versión en Google Colab para facilitar la experimentación y está trabajando en la optimización de los tiempos de instalación. Se trata de una versión beta, por lo que se esperan mejoras y nuevas funcionalidades en las próximas semanas.
Noticias agregadas con IA