El desarrollo de software con la ayuda de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) ha generado el debate sobre si frameworks como Ruby on Rails siguen siendo viables. El autor argumenta que la existencia de herramientas de IA no invalida la utilidad de las abstracciones existentes, ya que estas facilitan la productividad humana y, por extensión, la de las máquinas. Reescribir una aplicación completa a Rust, por ejemplo, implica riesgos significativos: la pérdida de comportamientos implícitos del framework original, la necesidad de pruebas exhaustivas para usuarios exigentes y la dificultad de mantener la compatibilidad funcional. Además, la reescritura total es costosa en tiempo y recursos, mientras que la optimización incremental mediante actualizaciones de dependencias ofrece mejoras de rendimiento y seguridad sin alterar la experiencia de usuario. El texto destaca que los frameworks activos reciben parches de seguridad y mejoras de rendimiento de forma regular, y que la IA acelera este proceso. Finalmente, se señala que la capacidad de inspeccionar el código fuente permite identificar decisiones de diseño y errores sutiles que la IA podría haber omitido, manteniendo el control humano sobre la calidad del software.
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