Jared Norman analiza la reciente charla de DHH sobre Rails, argumentando que la transición hacia aplicaciones nativas y Rust no se debe a la tecnología, sino a la reducción drástica de costes de desarrollo gracias a los modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Norman señala que, aunque la generación de código es más barata, el coste real reside en la coordinación, el mantenimiento y la prevención de regresiones, áreas donde la IA aún no ha resuelto los cuellos de botella. El autor critica la generalización de DHH, quien asume que la alta velocidad de producción permite a todos los desarrolladores ignorar las limitaciones de las herramientas actuales. Norman sostiene que la IA tiende a replicar ideas existentes y no a generar innovación, citando el caso de DHH, que ha centrado su atención en reescribir su propio producto y crear herramientas básicas como calculadoras, en lugar de mejorar la plataforma Rails. El artículo concluye que la escasez actual no es técnica, sino de ideas, y que la era de la programación manual sigue siendo relevante para la innovación, ya que la IA no ha reemplazado la necesidad de un 'chispazo' inicial para crear software nuevo.
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