Personal Computing 2.0 es un paradigma de computación que propone devolver la soberanía de los datos al usuario individual, superando las limitaciones de la era de la IA cerrada y las plataformas centralizadas. Este modelo surge como respuesta a la degradación de la web, caracterizada por la proliferación de contenido generado por IA, la manipulación de usuarios y la pérdida de control sobre la información personal. A diferencia de la computación personal 1.0, que dependía de hardware limitado y acceso restringido, esta nueva era busca hacer accesible la inteligencia artificial de alto rendimiento a través de modelos abiertos y locales, eliminando las barreras de suscripción y el bloqueo de cuentas.
El núcleo de esta visión es la propiedad total de los datos: el usuario debe poder migrar su información entre dispositivos y proveedores sin fricciones, utilizando herramientas de código abierto que interactúen entre sí. Esto no solo permite la interoperabilidad entre diferentes agentes de IA, como Claude o Muse, sino que también fomenta la competencia en lugar de los efectos de red que consolidan el poder de las grandes tecnológicas. Además, al mantener los datos en el dispositivo local o en almacenamiento privado, se resuelven las preocupaciones de privacidad derivadas de la nube corporativa. El objetivo final es crear un entorno donde la tecnología sirva a las necesidades humanas, permitiendo a cada individuo desplegar su propio ecosistema de software y modelos de IA, adaptándose a sus flujos de trabajo y preservando su autonomía digital frente a las estrategias de captura de datos de las plataformas actuales.