La inteligencia artificial acelera su propio desarrollo, según Anthropic

Anthropic ha revelado que la inteligencia artificial (IA) está asumiendo cada vez más tareas en su propio ciclo de desarrollo, un proceso que podría conducir a la mejora recursiva autónoma. Según datos internos de la compañía, más del 80% del código fusionado en sus repositorios en mayo de 2026 fue

IA: ¿Costos crecientes frenan su rápido avance?

Un análisis reciente plantea una pregunta crucial sobre el futuro de la inteligencia artificial: ¿están aumentando los costos de los agentes de IA a un ritmo exponencial? Si bien los modelos de IA han demostrado un crecimiento exponencial en la capacidad de realizar tareas, desde tareas que tomarían

LLMs aprueban prueba, pero no siempre sirven al código

Este informe de METR analiza la discrepancia entre los resultados de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) en el benchmark SWE-bench Verified y su utilidad real en proyectos de código abierto. SWE-bench Verified es una herramienta para evaluar la capacidad de los LLMs para resolver problemas de pro

Anthropic relaja medidas de seguridad en IA

Anthropic, una empresa líder en inteligencia artificial que se había posicionado como la más centrada en la seguridad, ha eliminado una pieza central de su política de seguridad. Anteriormente, Anthropic se comprometió a no entrenar sistemas de IA a menos que pudiera garantizar medidas de seguridad

IA y desarrolladores: nuevo estudio revela giro inesperado

Un estudio de METR sobre la productividad de desarrolladores de software ha revelado cambios significativos en la forma en que la inteligencia artificial (IA) impacta su rendimiento. Inicialmente, un estudio de 2025 encontró que el uso de herramientas de IA ralentizaba las tareas en un 20%. Sin emba