Microsoft ha anunciado el lanzamiento de su tercer chip de inteligencia artificial, el Maia 300, diseñado para convertirse en el sistema principal de inferencia de IA para sus productos y servicios. Este nuevo hardware, que comenzará a desplegarse en cargas de trabajo de producción en 2027, busca reducir la dependencia de las GPUs de Nvidia y AMD, ofreciendo una mayor eficiencia y capacidad para modelos de razonamiento y tareas agénticas.
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de nube de Microsoft, señaló que el Maia 300 ofrecerá un 40% más de tokens por megavatio en comparación con los sistemas basados en GPU líderes. En una configuración de 96 aceleradores, el chip logra hasta siete veces más throughput de tokens a escala de rack que el Maia 200, su predecesor. La arquitectura del Maia 300 se basa en el proceso N2P de TSMC y utiliza una arquitectura de chiplets, separando las funciones de cómputo, control de memoria y entrada/salida para optimizar el rendimiento.
Este movimiento estratégico permite a Microsoft escalar su familia Azure Maia a despliegues de múltiples gigavatios, consolidando su infraestructura propia. Mustafa Suleyman, CEO de IA de Microsoft, destacó que el control del silicio es crucial para competir con Google DeepMind, OpenAI y Anthropic, permitiendo co-diseñar la plataforma con sus modelos de IA.