mesh-deck: orquesta servicios de IA en GPUs compartidas sin colapsos

mesh-deck es una herramienta de línea de comandos diseñada para gestionar múltiples servicios de inteligencia artificial en una misma máquina, optimizando el uso de la memoria de las GPUs para evitar el colapso por falta de recursos. A diferencia de los entornos de ejecución tradicionales, mesh-deck

Hugging Face integra soporte nativo de TPU en PyTorch

Hugging Face ha anunciado la integración del soporte nativo de las unidades de procesamiento de tensores (TPU) en su ecosistema, permitiendo ejecutar modelos de Transformers, Diffusers y Kernels directamente en hardware de Google sin necesidad de intermediarios. Esta novedad elimina la dependencia d

Alibaba triplica los precios de DeepSeek y el sector de la IA sube

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Hugging Face lanza TorchNeuron para ejecutar modelos en chips Trainium

Hugging Face ha presentado TorchNeuron, un plugin para PyTorch que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en los chips AWS Trainium con una interfaz nativa y simplificada. Disponible desde el 20 de octubre de 2026 en beta pública, esta herramienta elimina la necesidad de usar compilador

Microsoft lanza el chip Maia 300 para reducir su dependencia de Nvidia

Microsoft ha anunciado el lanzamiento de su tercer chip de inteligencia artificial, el Maia 300, diseñado para convertirse en el sistema principal de inferencia de IA para sus productos y servicios. Este nuevo hardware, que comenzará a desplegarse en cargas de trabajo de producción en 2027, busca re

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DigitalOcean presenta una nueva perspectiva sobre la escalabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial, argumentando que el cuello de botella no reside en la infraestructura de despliegue, sino en la economía de la inferencia. La plataforma destaca que, aunque la capacidad de cómputo es f

Modal Labs se acerca a una ronda de 750 millones de dólares

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HP lanza la estación de IA ZGX Fury con superchip GB300 y Red Hat

HP ha hecho disponible para pedido su nueva estación de inferencia de IA, la ZGX Fury, que integra el superchip GB300 Grace Blackwell Ultra de NVIDIA. Este dispositivo, diseñado para operar como una caja de inferencia compartida en entornos empresariales como fábricas o oficinas, cuenta con 748 GB d

DeepSeek V4 Pro 0813: precios, proveedores y métricas en OpenRouter

La ficha de OpenRouter para el modelo DeepSeek V4 Pro 0813 funciona como una guía práctica para desarrolladores e integradores. El modelo lo aloja un único proveedor y OpenRouter reenvía cada petición de forma directa, sin lógica de enrutamiento intermedia. En el apartado de precios se muestra tant

La francesa Kog quiere exprimir más rendimiento de las GPU mediante software

La startup francesa Kog, fundada en solitario por Gaël Delalleau, asegura que es posible acelerar drásticamente la inferencia de modelos de inteligencia artificial en GPU estándar mediante optimización por software, frente a quienes consideran necesarias soluciones de hardware a medida como los chip

Llama.app, el hogar oficial de llama.cpp para ejecutar IA en local

Llama.app se presenta como la página oficial del proyecto de código abierto llama.cpp, una iniciativa pensada para ejecutar modelos de inteligencia artificial de frontera directamente en el ordenador del usuario, sin depender de servicios en la nube, claves de API ni telemetría. Toda la información

AMD MI355X supera en rendimiento por dólar al servir Kimi K3

Wafer ha logrado ejecutar el modelo abierto Kimi K3, de 2,8 billones de parámetros, en un nodo de ocho GPUs AMD MI355X con 288 GB de VRAM cada una, alcanzando 952 tokens por segundo agregados y 118 tok/s en flujo único. El resultado multiplica por 3,8 el rendimiento agregado por nodo y por 1,3 el de

¿Cuándo merece la pena un puente NVLink?

Dos RTX 3090, un puente NVLink caro y una pregunta: ¿merece realmente la pena para cargas de trabajo de IA? Esta entrada es un benchmark a fondo que intenta responderla. El autor ejecuta cuatro tipos de pruebas: inferencia con partición por capas y paralelismo de tensores (llama-bench con Llama 3.3

High Bandwidth Flash: la memoria NAND que busca alimentar la inferencia de IA

La memoria flash NAND, presente en tarjetas SD, memorias USB y teléfonos inteligentes, podría convertirse en una pieza clave para aliviar la enorme demanda de memoria que generan los grandes modelos de lenguaje. Investigadores y fabricantes trabajan en High Bandwidth Flash (HBF), una evolución que a

libargus: un runtime nativo unificado para inferencia de IA en Java

libargus es un runtime de ejecución de inteligencia artificial nativo, sin gestión de memoria automática y con cero asignaciones de memoria, que consolida en un único proceso global las canalizaciones de visión, habla y modelos de lenguaje. La biblioteca actúa como una capa fina sobre los motores de

Eliminar las burbujas de GPU en la inferencia de IA: pipelined decoding

El equipo de Moondream analiza en profundidad un problema frecuente en la inferencia de modelos de IA: las llamadas burbujas de GPU, periodos en los que el procesador gráfico permanece inactivo porque la CPU aún no le ha indicado la siguiente tarea. El artículo explica por qué aparecen durante el bu

Por qué los costes de la inteligencia artificial caerán antes de lo esperado

El gasto en inteligencia artificial se ha convertido en un problema creciente para empresas de todos los tamaños. Uber agotó el presupuesto anual para IA en apenas cuatro meses, mientras Microsoft, Salesforce y GitHub ya aplican medidas internas para recortar el uso de modelos por parte de sus emple

OpenAI presenta Jalapeño, su primer chip propio de inteligencia artificial

OpenAI ha presentado Jalapeño, su primer procesador de inteligencia artificial diseñado junto a Broadcom para servidores que ejecutan modelos de lenguaje como ChatGPT. Se trata de un ASIC (circuito integrado de aplicación específica) orientado a la fase de inferencia, es decir, al procesamiento de l

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