El auge de la inteligencia artificial ha deteriorado significativamente la experiencia de navegación en la web, según una crítica reciente que atribuye estos cambios a la priorización de contenido de baja calidad y las restricciones técnicas impuestas por los grandes motores de búsqueda. Los usuarios reportan que los resultados de búsqueda ahora favorecen enlaces con contenido genérico o de baja calidad, lo que genera una paradoja: los resúmenes generados por modelos de lenguaje (LLM) se perciben como aceptables no por su superioridad intrínseca, sino porque al menos mencionan los enlaces relevantes, que ahora aparecen ocultos en la parte inferior de las páginas. Además, se ha intensificado la limitación de tasas de acceso para usuarios no registrados, con errores frecuentes y tiempos de espera prolongados en plataformas como Google y DuckDuckGo. Esta situación ha impactado negativamente en la productividad, ya que los usuarios dedican más tiempo a refrescar páginas y esperar respuestas. El autor también señala la imposibilidad de navegar por GitHub sin iniciar sesión, así como la presencia de Anubis, una herramienta de moderación, que a menudo bloquea el acceso. En conjunto, estos factores han contribuido a una sensación de pérdida de eficiencia y control en el entorno digital actual.
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