El desarrollador Jordan Andersen sostiene que, aunque los modelos de lenguaje prometen multiplicar por diez la velocidad de programación, la realidad desmiente la promesa. Si esa mejora fuese cierta, tras cuatro años de LLMs de código abierto deberían haber nacido al menos tres Airbnb, dos Stripe y tres Dropbox, empresas que tardaron entre once y catorce años en alcanzar rentabilidad. Sin embargo, las mayores firmas creadas desde la irrupción de la IA generativa son precisamente las propias empresas de IA generativa (OpenAI, Anthropic y DeepSeek), valoradas en cifras récord pero cuyo principal efecto es inundar la red de correos mal redactados, contenido basura y resultados de búsqueda degradados.
Andersen argumenta que escribir líneas de código nunca ha sido el cuello de botella del desarrollo de software; lo son el diseño, la seguridad y el mantenimiento. Relata un experimento con créditos de DeepSeek: el código funcionaba, pero era inseguro y mal estructurado, comparable a un coche con ruedas sujetas con cinta adhesiva. Critica además la idea, escuchada en una conferencia tecnológica, de fundar una empresa de software sin director técnico porque "Claude lo resuelve".
El artículo advierte de que la IA ha eliminado las barreras de entrada a dominios técnicos cualificados, desde el cableado eléctrico doméstico hasta la ingeniería de software que maneja datos financieros y personales sensibles, donde un error puede tener consecuencias graves. En su lugar, aboga por recuperar el pensamiento crítico y mantener la intervención de expertos humanos.