Un análisis técnico del sistema de archivos de Meta's Muse ha revelado que la plataforma utiliza modelos de OpenAI y Anthropic en segundo plano, a través de la infraestructura de Azure. El investigador identificó un modelo específico etiquetado como 'azure/muse-special' en los registros de sesión, que presenta características técnicas distintivas, como firmas de 'gpt_responses_v1' y identificadores de llamada de herramientas que difieren de los modelos internos de Meta. Estos hallazgos sugieren que Muse no solo integra modelos propietarios, sino que delega tareas en proveedores externos para mejorar el rendimiento o permitir pruebas A/B para la destilación y el aprendizaje por refuerzo (RL).
El estudio destaca que la infraestructura de Muse incluye clientes para múltiples proveedores, lo que permite a Meta cambiar la enrutamiento de modelos sin notificar a los usuarios. Sin embargo, el análisis de los logs indica que el modelo 'muse-special' envía razonamientos cifrados, lo que impide que Meta acceda a la cadena de pensamiento completa para el RL, a diferencia de los modelos Avocado internos, cuyos datos de razonamiento están explícitamente disponibles para el desarrollo de IA. Este descubrimiento ofrece una visión clara de cómo Meta gestiona la privacidad y la capacidad de inferencia en su ecosistema de agentes de IA, confirmando que la infraestructura actual está diseñada para ser flexible y multi-proveedor.