El uso de modelos de inteligencia artificial como Gemini permite detectar cosméticos falsificados con una precisión notable al analizar fotografías de los envases. Un estudio reciente demuestra que estas herramientas pueden identificar inconsistencias tipográficas, errores en códigos de lote y discrepancias regulatorias entre la caja exterior y el producto interior, elementos clave para distinguir artículos legítimos de contrabando. La investigación se centra en el Rhode Peptide Lip Tint, un producto frecuentemente falsificado en plataformas como eBay y TikTok Shop, donde se estima que dos tercios de las marcas son fraudulentas. Al someter a prueba tres envases (uno auténtico y dos falsos) con seis fotografías cada uno, la IA logró detectar errores específicos como la sustitución de letras por signos de puntuación debido a fallos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en los ingredientes. Además, el modelo identificó inconsistencias en los datos del distribuidor y códigos de lote sospechosos que coinciden con otros productos falsificados. Aunque la IA cometió algunos errores al confundir reflejos de luz por defectos de impresión, su capacidad para cruzar información entre múltiples imágenes resultó superior a la inspección visual humana básica. Este enfoque ofrece una solución accesible para los consumidores, quienes pueden verificar la autenticidad de sus compras mediante aplicaciones de chat antes de adquirir productos de belleza, mitigando riesgos asociados con contaminantes nocivos presentes en las falsificaciones.
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