El artículo reflexiona sobre cómo el lanzamiento de Fable, el modelo de Anthropic, ha cambiado la economía de la programación asistida por agentes de inteligencia artificial. Hasta ahora, los desarrolladores apenas optimizaban sus herramientas y estrategias de contexto, porque la caída de precios y la mejora constante de los modelos resolvían cualquier ineficiencia, algo comparable con la conocida noción de "almuerzo gratis" que Herb Sutter asoció a la Ley de Moore.
Fable irrumpió con un rendimiento notable, pero su precio elevado obligó a reevaluar qué tareas se enviaban al modelo más potente y cuáles podían delegarse a alternativas más baratas como Opus, Claude 5.6, K3, Qwen o GLM. El autor destaca GLM 5.2, lanzado la misma semana que Fable y aproximadamente nueve veces más barato (y unas cinco veces más barato que Opus 5), como una opción suficiente para gran parte de la codificación rutinaria, reservando Fable para brainstorming y refinamiento de diseños.
El texto señala dos factores que consolidarían este cambio. Primero, aunque los precios de inferencia sigan bajando, los modelos pequeños también se beneficiarán, de modo que siempre existirá una brecha entre el mejor modelo y los siguientes. Segundo, los controles de acceso, la degradación dinámica y la retención de datos obligatoria que acompañan a Fable han alertado a empresas y países sobre dónde envían sus trazas y dónde obtienen sus tokens, añadiendo una dimensión geopolítica a la decisión.