Plugin DSH para gestionar pools de inferencia local en paralelo

El proyecto dsh-local-compute-pool es un plugin para el DeepSeek Harness (DSH) diseñado para resolver las limitaciones de hardware en entornos de inferencia local. Su objetivo principal es agrupar varios puntos finales de inferencia local en un único 'compute pool', permitiendo que los subagentes de

Tiny Audio: sistema de voz a texto entrenable con 80 millones de parámetros

Tiny Audio es un sistema de reconocimiento de voz a texto (speech-to-text) diseñado para ser entrenado localmente con un coste inferior a 25 dólares. La arquitectura conecta un codificador de voz preentrenado y congelado con un modelo de lenguaje grande (LLM) mediante un pequeño proyector de parámet

Cómo construir un modelo de decisión propio con LLMs

Los modelos de decisión, conocidos como 'Sistema Uno', permiten inferir respuestas con probabilidades calibradas en un solo paso, a diferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) que requieren múltiples iteraciones para generar texto. Este artículo técnico explica cómo emular este comportamient

Pyramid-JiT: nueva arquitectura de IA para generar imágenes a baja resolución

Pyramid-JiT (P-JiT) es una nueva arquitectura de decodificador único en el espacio de píxeles diseñada para mejorar la eficiencia en la generación de imágenes. A diferencia de los modelos anteriores que utilizaban arquitecturas de codificador-decodificador, P-JiT predice la imagen objetivo en varias

Ecosia abandona Mistral AI por problemas técnicos y busca modelos chinos

Ecosia, el buscador con sede en Berlín que ha ganado visibilidad por su compromiso con el cambio climático y su uso por instituciones públicas como el Ministerio Federal Alemán de Medio Ambiente y el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, ha anunciado un giro estratégico radical en su inf

Estudio revela mayor consenso en modelos de IA chinos frente a occidentales

Un análisis reciente de una herramienta web que compara las respuestas de doce modelos de inteligencia artificial revela que los modelos chinos tienden a alinear sus opiniones con el consenso generalizado, a diferencia de los modelos estadounidenses y europeos. El experimento, basado en una aplicaci

Los LLMs recuperan la telegrafía para ahorrar costes de tokens

Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) están recuperando una técnica de compresión textual conocida como 'telegrafía' o 'cablese' para optimizar los costes de tokens en sus aplicaciones empresariales. Esta estrategia, que consiste en generar respuestas en un registro abreviado y sin formato,

Brewery: agente de consola para afinar modelos de IA sin experiencia previa

Brewery es un agente de consola diseñado para simplificar el proceso de afinamiento de modelos de lenguaje e imagen, permitiendo a usuarios desde principiantes hasta expertos automatizar tareas complejas de entrenamiento. La herramienta, desarrollada por el laboratorio de investigación independiente

EvoVLM: Búsqueda evolutiva guiada por LLM para inferencia visual

EvoVLM es un proyecto de investigación que implementa una búsqueda evolutiva multiobjetivo guiada por modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la inferencia de visión y lenguaje. A diferencia de los enfoques tradicionales que requieren el ajuste fino de pesos de modelos, EvoVLM mantiene el mod

Guía técnica para implementar el modelo multimodal Cloudflare/clef

Cloudflare/clef es un modelo de lenguaje multimodal de 27.000 millones de parámetros diseñado para la toma de decisiones estructuradas. A diferencia de los modelos de generación de texto libre, Clef procesa estados y esquemas de preguntas tipadas para devolver probabilidades para cada opción permiti

Repositorio de prompts adversariales para investigación de seguridad en IA

El repositorio e2sy/jailbreak-archives constituye un archivo estructurado, versionado y reproducible de técnicas de ingeniería de prompts adversarios dirigidas a modelos de lenguaje grandes (LLM). Su objetivo principal es facilitar la investigación en seguridad de la IA, el red-teaming y el endureci

Repositorio de modelos de IA desbloqueados para ciberseguridad

El repositorio Offensive-Security-AI-Models de JoasASantos centraliza una lista curada de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos, diseñados específicamente para operaciones de red team, pruebas de penetración y investigación en seguridad. La colección, actualizada en septiembre de 2026

Guía técnica para ejecutar Qwen3.8-27B en Hugging Face

El repositorio de Hugging Face para Qwen/Qwen3.8-27B ofrece una guía integral para el despliegue y uso de este modelo de lenguaje multimodal. El documento detalla las instrucciones para integrar la herramienta mediante librerías como Transformers, vLLM y SGLang, así como la configuración de entornos

Qwen-Image-2.1: modelo de generación de imágenes con transparencia

Qwen-Image-2.1 es un modelo de generación de imágenes de texto a imagen y edición que se integra en la familia Qwen. Con una arquitectura unificada de 7.000 millones de parámetros, el modelo combina la generación de imágenes con capacidades de edición nativa, destacando por su eficiencia computacion

China apuesta por modelos de IA colosales tras liderar en versiones pequeñas

China ha consolidado su posición en la carrera por la inteligencia artificial al dominar el desarrollo de modelos de lenguaje pequeños, eficientes y capaces de ejecutarse en dispositivos modestos. Empresas como Alibaba con Qwen y OpenBMB con MiniCPM han liderado este segmento, priorizando la reducci

Alibaba lanza el chip Zhenwu V900, su más potente de China

Alibaba ha presentado oficialmente el Zhenwu V900, un procesador de inteligencia artificial que la compañía china describe como el más potente desarrollado hasta la fecha en el país. Este anuncio, realizado por el consejero delegado Eddie Wu durante la conferencia anual Apsara en Hangzhou, marca un

El efecto Mateo en RL de LLMs y la solución Never Give Up

Un nuevo estudio sobre el entrenamiento por refuerzo (RL) de modelos de lenguaje grandes (LLMs) identifica un sesgo conocido como el 'Efecto Mateo', donde las mejoras en el rendimiento son proporcionales a la competencia inicial del modelo. Este fenómeno explica por qué los problemas fáciles se resu

La propuesta de frenar la IA excluye a los modelos abiertos

Dario Amodei ha propuesto un marco regulatorio para frenar el ritmo de desarrollo de la inteligencia artificial, una iniciativa respaldada por OpenAI y SpaceXAI. El plan, titulado 'We must pace the frontier', introduce puntos de control por capacidad, evaluadores externos como METR y una exención an

GRP-Obliteration: método para desalinear modelos de IA con un solo prompt

La alineación de seguridad en los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) presenta vulnerabilidades críticas que pueden ser explotadas mediante ajustes finos post-deploy. Un nuevo estudio, titulado 'GRP-Obliteration: Unaligning LLMs With a Single Unlabeled Prompt', introduce GRP-Oblit, una técnica

OpenArch: implementaciones de PyTorch de arquitecturas LLM modernas

OpenArch es un repositorio de código abierto que ofrece implementaciones de PyTorch de las arquitecturas de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) más recientes, escritas desde cero para priorizar la legibilidad y el aprendizaje sobre el rendimiento de producción. El proyecto se basa en el catálog

La IA podría crear una sociedad sin clases y desigualdad

La idea de que la automatización de la inteligencia artificial podría destruir la propiedad, la jerarquía y la desigualdad es antigua, datando de la filosofía de Aristóteles y de Marx. En la obra de Marx, se imaginaba la sustitución de la propiedad intelectual por el 'generalmente intelectual', un c

China integra tokens de IA en tarjetas, cafés y préstamos

En China, los tokens de inteligencia artificial se han convertido en una moneda de fidelización cotidiana, otorgados por bancos, operadores de telefonía y restaurantes. Este fenómeno responde a un aumento radical del consumo diario, que pasó de 100.000 millones de tokens a principios de 2024 a 500 b

WebLLM: motor de inferencia de LLM en el navegador con aceleración WebGPU

WebLLM es un motor de inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño que ejecuta la carga de trabajo directamente en el navegador web, sin necesidad de servidor, gracias a la aceleración por hardware mediante WebGPU. El proyecto, publicado como repositorio de código abierto por MLC AI, ofrece una

Modelos abiertos en Hugging Face: China marca el techo de tamaño en 2026

El ecosistema de modelos de inteligencia artificial abiertos ha experimentado una reestructuración radical en 2026, marcada por la asunción de la supremacía en el tamaño de parámetros por parte de los laboratorios chinos. Según el informe 'State of Open Models: Summer 2026' de Hugging Face, la front

Qwen3.8-Flash-Next: análisis de inteligencia, rendimiento y precio

Qwen3.8-Flash-Next es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos desarrollado por la china Alibaba y lanzado el 26 de agosto de 2026, evaluado por Artificial Analysis como una de las opciones más destacadas en su segmento. Obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, e

Fable y el fin del almuerzo gratis en la codificación agéntica

El artículo reflexiona sobre cómo el lanzamiento de Fable, el modelo de Anthropic, ha cambiado la economía de la programación asistida por agentes de inteligencia artificial. Hasta ahora, los desarrolladores apenas optimizaban sus herramientas y estrategias de contexto, porque la caída de precios y

Qwen3.8-27B: galería de demos generadas el día del lanzamiento

Qwen3.8-27B es un modelo de inteligencia artificial presentado con una galería curada de demos generadas el mismo día de su publicación. Cada tarjeta de la colección enlaza a una página web autocontenida que ilustra un caso de uso distinto: desde jardines de vóxeles con pagodas hasta rejillas 'bento

Apple entrena su propio modelo de IA para China con ayuda de Alibaba

Apple da un paso estratégico sin precedentes en China: entrenar un modelo de inteligencia artificial propio para el mercado chino con el apoyo de Alibaba. La colaboración, confirmada por tres fuentes anónimas a Reuters, se aleja del enfoque previo de la compañía en el gigante asiático y la coloca en

Qwen publica en open source los pesos cuantizados FP8 de Qwen3.8-2.4T-A95B

El repositorio Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8 en Hugging Face distribuye los pesos cuantizados en FP8 de un modelo MoE de 2,4 billones de parámetros con 95.000 millones activos, pensado para ejecutarse en vLLM, SGLang, TokenSpeed o mediante Docker. El cuantificado utiliza granularidad fina con bloques d

Honor presenta el Robot Phone: un móvil Ultra con cámara gimbal desplegable

Honor presenta el Robot Phone: un móvil Ultra con cámara gimbal desplegable Honor ha presentado oficialmente en Shenzhen el Robot Phone, un smartphone de gama Ultra que incorpora un elemento inédito en el sector: una cámara principal con gimbal mecánico de tres ejes que se despliega automáticamente

Llama.app, el hogar oficial de llama.cpp para ejecutar IA en local

Llama.app se presenta como la página oficial del proyecto de código abierto llama.cpp, una iniciativa pensada para ejecutar modelos de inteligencia artificial de frontera directamente en el ordenador del usuario, sin depender de servicios en la nube, claves de API ni telemetría. Toda la información

Los modelos chinos de IA abiertos desafían el manual de Silicon Valley

Los principales laboratorios chinos de inteligencia artificial han lanzado en las últimas semanas una serie de modelos de código abierto casi punteros: Z.ai presentó GLM 5.2 en junio, Moonshot AI lanzó Kimi K3 la semana pasada y Alibaba publicó Qwen 3.8 este lunes. Las pruebas independientes sitúan

El desgaste silencioso de trabajar a diario con LLMs

Un desarrollador de software describe cómo, tras más de un año usando modelos de lenguaje a diario en su trabajo y en casa, ha comenzado a experimentar un agotamiento específico: lo que él llama "burnout por LLM". Su rutina habitual incluye delegar partes del código a Claude Code y Codex, revisar la

Google actualiza Android Bench con nuevos LLM, pero Gemini sigue por detrás

Google ha renovado Android Bench, su banco de pruebas para evaluar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones Android. La actualización incorpora ocho modelos adicionales, entre ellos Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8, GLM 5.2, Kimi K2.7 Code, M

China sopesa restringir el acceso exterior a sus modelos de IA más avanzados

China sopesa restringir el acceso exterior a sus modelos de IA más avanzados China estaría estudiando aplicar restricciones a la exportación de sus modelos de inteligencia artificial más avanzados, en una decisión que recuerda al giro regulatoro que Estados Unidos ya dio con los modelos de Anthropi

Alibaba domina en descargas con Qwen, pero apenas monetiza su apuesta por la IA

La familia de modelos abiertos Qwen, lanzada por Alibaba en 2023, se ha consolidado como la más descargada del mundo, con cerca de un millón de descargas diarias en Hugging Face a enero de 2026. Sin embargo, ese liderazgo no se traduce en ingresos: la compañía facturó 1.300 millones de dólares por I

Comparan once LLM al descomponer un nodo 'dios' de LangGraph

Un experimento práctico evalúa cómo once modelos de lenguaje —cinco occidentales (GPT-5.4, GPT-5.5, Gemini-3.1-pro, Opus-4.7 y Fable-5) y seis chinos (DeepSeek-4-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Qwen-3.6-plus y Qwen-3.7-max)— proponen refactorizar un nodo 'dios' dentro de un agente LangGraph re

Anthropic acusa a Alibaba de la mayor operación para clonar su modelo Claude

Anthropic acusó a la china Alibaba de orquestar la mayor campaña detectada hasta la fecha para clonar las capacidades de Claude, su modelo de inteligencia artificial. En una carta enviada el 10 de junio a los senadores Tim Scott y Elizabeth Warren, la compañía detalla que entre el 22 de abril y el 5

Qwen local frente a Opus: una herramienta distinta, no inferior

Un fundador y mantenedor de software comparte su experiencia de uso continuado con modelos Qwen locales (27B y 35-A3B) en su empresa, que mantiene proyectos como OpenFaaS, SlicerVM, Actuated e Inlets, todos escritos en Go y centrados en infraestructura. El autor matiza la afirmación de que Qwen loca

Ejecutar modelos de IA en local ya es una opción viable

Ejecutar modelos de lenguaje en el propio ordenador ha dejado de ser una tarea marginal y se ha convertido en una alternativa práctica para tareas de desarrollo. Una ingeniera con un Mac M2 de 2022 (64 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento) describe cómo ha pasado de depender de servicios en la nube a

La «economía OnlyFans» de la inteligencia artificial estadounidense

Un ensayo de opinión publicado en un blog personal critica con dureza a las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial (IA), a las que acusa de sostener sus elevadas valoraciones financieras mediante una relación «parasocial» con sus clientes, que el autor compara con la economí

Ajuste fino de un LLM para escribir documentación al estilo de 1995

El autor detalla un experimento personal de ajuste fino (fine-tuning) de un modelo de lenguaje para que genere documentación técnica al estilo de los años 80 y 90. La motivación es explorar la predicción de que los redactores técnicos del futuro trabajarán con modelos locales especializados, en luga

Dr. GRPO: un kernel 2,2× más rápido en test, 3× más lento integrado

Este artículo describe el proceso de construir, desde cero, un bucle de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) para modelos de lenguaje grandes, aplicándolo al algoritmo Dr. GRPO sobre el modelo Qwen2.5-0.5B-Instruct y la tarea GSM8K, con una sola GPU A10G. El punto de partida es una observa

Rotary GPU: ejecución local de modelos MoE con memoria GPU limitada

Rotary GPU es un enfoque de ejecución local para modelos grandes de mezcla de expertos (MoE) que permite correrlos en hardware de consumo con memoria limitada. Desarrollado a partir del concepto de residencia en aceleradores rotatorios, el método fue validado públicamente con el modelo Qwen3.6-35B-A

Descubren cómo Qwen 3.5 censorea topics sensibles sin borrar datos

Este estudio de interpretabilidad mecánica examina cómo la censura política se implementa directamente dentro de los pesos del modelo Qwen 3.5 de Alibaba. El hallazgo central es revelador: la censura no se construye eliminando los hechos del preentrenamiento, sino añadiendo un circuito aprendido que

Nueva herramienta encuentra el mejor LLM para tu hardware

El desarrollador Andyyyy64 ha publicado en GitHub la herramienta 'whichllm', diseñada para ayudar a los usuarios a encontrar el modelo de lenguaje grande (LLM) más adecuado para su hardware específico. La aplicación detecta automáticamente las características del sistema (GPU, CPU, RAM) y ordena los

IA local en Macs: Qwen 3.5 logra 40 tokens por segundo con chip M4

Investigadores y desarrolladores ahora pueden ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente en Macs con chip M4 y 24 GB de memoria, reduciendo la dependencia de las grandes tecnológicas. La autora Johanna Larsson probó varias herramientas como Ollama, Llama.cpp y LM Studio, encontrando que

LamBench: Nuevos LLMs compiten por el liderazgo

Una nueva evaluación comparativa llamada LamBench ha revelado un panorama competitivo entre los modelos de lenguaje grandes (LLMs). La prueba, publicada recientemente, evalúa el rendimiento de estos modelos en tareas de inferencia. El modelo 'gpt-5.4' lidera la clasificación con un 91.7% de precisió

rocm y strix halo: optimiza la memoria de tu gpu

Un usuario ha compartido su experiencia al configurar ROCm y Strix Halo para optimizar el uso de memoria en un sistema con 128GB de RAM compartida entre la CPU y la GPU. El proceso, realizado en Ubuntu 24.04 LTS, incluyó una actualización del BIOS (necesaria para la detección de la GPU) y ajustes en

Modelo local supera a Claude Opus en generación de imágenes

Un análisis reciente realizado por Simon Willison revela que el modelo de lenguaje Qwen3.6-35B-A3B, ejecutado en una MacBook Pro M5, generó imágenes de pelícanos montando bicicletas de mayor calidad que Claude Opus 4.7, el modelo más reciente de Anthropic. Este hallazgo, publicado el 16 de abril de

Ghost Pepper: Dictado privado para Mac

Un nuevo software para macOS llamado 'Ghost Pepper' ha sido lanzado, ofreciendo una aplicación de conversión de voz a texto completamente local y centrada en la privacidad. Desarrollado por Matthartman y disponible en GitHub, la aplicación permite a los usuarios dictar y transcribir texto manteniend

LLMs generan mejor código con técnica de 'auto-enseñanza'

El artículo "Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation" presenta una técnica sorprendentemente sencilla para mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para generar código. En esencia, la técnica, llamada Self-Distillation Simple (SSD), permite que un LLM s

TQ4_1S: LLMs más pequeños para dispositivos Apple

Un desarrollador ha presentado una nueva técnica de compresión de modelos de lenguaje grandes (LLM) llamada TQ4_1S, diseñada específicamente para dispositivos Apple con chips Metal. Esta técnica reduce el tamaño de los modelos en un 27-38%, dependiendo del modelo, sin necesidad de reentrenamiento ni

Galería online compara arquitecturas de LLM

Un repositorio en línea, alojado en sebastianraschka.com, ha sido creado para rastrear y comparar las arquitecturas de los últimos modelos de lenguaje grandes (LLM). La “Galería de Arquitecturas LLM” recopila diagramas y hojas de datos de modelos como Llama 3 8B, DeepSeek V3, Gemma 3, Qwen3, Mistral

Modelos de lenguaje: nueva técnica mejora el razonamiento

Este artículo explora una técnica innovadora para mejorar el razonamiento de los modelos de lenguaje, inspirada en el éxito de algoritmos de búsqueda en árbol como AlphaZero en juegos de mesa. La idea central es aplicar la 'Tree Search Distillation' (Destilación de Búsqueda en Árbol) a modelos de le

Qwen: Renuncia clave investigador de modelo de Alibaba

Un importante movimiento ha sacudido al equipo de desarrollo de Qwen, una familia de modelos de lenguaje de código abierto de Alibaba. El 4 de marzo de 2026, Junyang Lin, el investigador principal y figura clave detrás de la liberación de los modelos Qwen desde 2024, anunció su inesperada renuncia a

Hugging Face acelera LLMs con 'continuous batching'

Hugging Face ha publicado un artículo técnico explicando 'continuous batching', una técnica para acelerar la respuesta de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Qwen y Claude. El problema actual es que los LLMs, al generar texto, procesan la solicitud completa y luego añaden tokens uno por uno,