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El regulador chino de ciberseguridad aprobó el lanzamiento de Apple Intelligence en China, tras un acuerdo para integrar el modelo de inteligencia artificial Qwen, desarrollado por Alibaba, en los sistemas operativos de Apple (iOS, iPadOS, macOS y visionOS). El visto bueno, adelantado por Reuters, s
Un desarrollador de software describe cómo, tras más de un año usando modelos de lenguaje a diario en su trabajo y en casa, ha comenzado a experimentar un agotamiento específico: lo que él llama "burnout por LLM". Su rutina habitual incluye delegar partes del código a Claude Code y Codex, revisar la
Google ha renovado Android Bench, su banco de pruebas para evaluar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje en el desarrollo de aplicaciones Android. La actualización incorpora ocho modelos adicionales, entre ellos Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8, GLM 5.2, Kimi K2.7 Code, M
Las autoridades chinas han mantenido reuniones durante el último mes con grandes tecnológicas del país, entre ellas Alibaba, ByteDance y Z.ai, para estudiar posibles restricciones al acceso desde el extranjero a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados, incluidos algunos aún no lanzados.
La familia de modelos abiertos Qwen, lanzada por Alibaba en 2023, se ha consolidado como la más descargada del mundo, con cerca de un millón de descargas diarias en Hugging Face a enero de 2026. Sin embargo, ese liderazgo no se traduce en ingresos: la compañía facturó 1.300 millones de dólares por I
Un experimento práctico evalúa cómo once modelos de lenguaje —cinco occidentales (GPT-5.4, GPT-5.5, Gemini-3.1-pro, Opus-4.7 y Fable-5) y seis chinos (DeepSeek-4-pro, GLM-5.1, Kimi-2.6, MiMo-2.5-pro, Qwen-3.6-plus y Qwen-3.7-max)— proponen refactorizar un nodo 'dios' dentro de un agente LangGraph re
Ornith-1.0 es una familia de modelos de código abierto presentados por DeepReinforce AI y diseñados específicamente para tareas de programación agentic, es decir, aquellas en las que el modelo no solo genera código, sino que planifica, ejecuta comandos y resuelve problemas de ingeniería de software
Un hilo de discusión en Hacker News aborda una duda recurrente entre usuarios de MacBook que quieren ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en local: cuánta memoria queda disponible realmente para la GPU y en qué se diferencia de una GPU dedicada con VRAM propia. La memoria en los chips Apple Si
Anthropic ha remitido una carta confidencial al Senado de Estados Unidos en la que acusa a Alibaba de haber ejecutado el mayor ataque de destilación sufrido por su modelo Claude. Según Bloomberg, que tuvo acceso al documento fechado el 10 de junio y dirigido a los senadores Tim Scott y Elizabeth War
Anthropic acusó a la china Alibaba de orquestar la mayor campaña detectada hasta la fecha para clonar las capacidades de Claude, su modelo de inteligencia artificial. En una carta enviada el 10 de junio a los senadores Tim Scott y Elizabeth Warren, la compañía detalla que entre el 22 de abril y el 5
Anthropic ha remitido una carta a varios senadores estadounidenses y a cargos de la Casa Blanca en la que acusa al grupo tecnológico chino Alibaba de una operación a gran escala para acceder de forma ilícita a su modelo de inteligencia artificial Claude. Según la misiva, adelantada por Bloomberg, op
Un fundador y mantenedor de software comparte su experiencia de uso continuado con modelos Qwen locales (27B y 35-A3B) en su empresa, que mantiene proyectos como OpenFaaS, SlicerVM, Actuated e Inlets, todos escritos en Go y centrados en infraestructura. El autor matiza la afirmación de que Qwen loca
Ejecutar modelos de lenguaje en el propio ordenador ha dejado de ser una tarea marginal y se ha convertido en una alternativa práctica para tareas de desarrollo. Una ingeniera con un Mac M2 de 2022 (64 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento) describe cómo ha pasado de depender de servicios en la nube a
La organización Nex-AGI denunció públicamente que el modelo Rio-3.5-Open-397B, presentado por la alcaldía de Río de Janeiro —a través de IplanRIO— como un desarrollo propio de 397.000 millones de parámetros, es en realidad una combinación directa de su modelo Nex con el modelo base Qwen3.5-397B-A17B
Un ensayo de opinión publicado en un blog personal critica con dureza a las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial (IA), a las que acusa de sostener sus elevadas valoraciones financieras mediante una relación «parasocial» con sus clientes, que el autor compara con la economí
Un profesor universitario narra en primera persona la experiencia vivida con un estudiante de tercer año —al que llama Joe— durante un proyecto de investigación independiente centrado en la verificación automática del protocolo MQTT mediante un modelo de lenguaje. El relato, escrito como advertencia
El autor detalla un experimento personal de ajuste fino (fine-tuning) de un modelo de lenguaje para que genere documentación técnica al estilo de los años 80 y 90. La motivación es explorar la predicción de que los redactores técnicos del futuro trabajarán con modelos locales especializados, en luga
Este artículo describe el proceso de construir, desde cero, un bucle de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) para modelos de lenguaje grandes, aplicándolo al algoritmo Dr. GRPO sobre el modelo Qwen2.5-0.5B-Instruct y la tarea GSM8K, con una sola GPU A10G. El punto de partida es una observa
El 28 de mayo de 2026, Anthropic lanzó Claude Opus 4.8. Horas después, varios usuarios que preguntaban al modelo en chino «你是什么模型?» («¿qué modelo eres?») recibieron una respuesta inesperada: Claude se identificaba como Tongyi Qianwen, la familia de modelos de Qwen desarrollada por Alibaba. El incide
Rotary GPU es un enfoque de ejecución local para modelos grandes de mezcla de expertos (MoE) que permite correrlos en hardware de consumo con memoria limitada. Desarrollado a partir del concepto de residencia en aceleradores rotatorios, el método fue validado públicamente con el modelo Qwen3.6-35B-A
Este estudio de interpretabilidad mecánica examina cómo la censura política se implementa directamente dentro de los pesos del modelo Qwen 3.5 de Alibaba. El hallazgo central es revelador: la censura no se construye eliminando los hechos del preentrenamiento, sino añadiendo un circuito aprendido que
El desarrollador Andyyyy64 ha publicado en GitHub la herramienta 'whichllm', diseñada para ayudar a los usuarios a encontrar el modelo de lenguaje grande (LLM) más adecuado para su hardware específico. La aplicación detecta automáticamente las características del sistema (GPU, CPU, RAM) y ordena los
Investigadores y desarrolladores ahora pueden ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente en Macs con chip M4 y 24 GB de memoria, reduciendo la dependencia de las grandes tecnológicas. La autora Johanna Larsson probó varias herramientas como Ollama, Llama.cpp y LM Studio, encontrando que
Una nueva evaluación comparativa llamada LamBench ha revelado un panorama competitivo entre los modelos de lenguaje grandes (LLMs). La prueba, publicada recientemente, evalúa el rendimiento de estos modelos en tareas de inferencia. El modelo 'gpt-5.4' lidera la clasificación con un 91.7% de precisió
Un usuario ha compartido su experiencia al configurar ROCm y Strix Halo para optimizar el uso de memoria en un sistema con 128GB de RAM compartida entre la CPU y la GPU. El proceso, realizado en Ubuntu 24.04 LTS, incluyó una actualización del BIOS (necesaria para la detección de la GPU) y ajustes en
Un análisis reciente realizado por Simon Willison revela que el modelo de lenguaje Qwen3.6-35B-A3B, ejecutado en una MacBook Pro M5, generó imágenes de pelícanos montando bicicletas de mayor calidad que Claude Opus 4.7, el modelo más reciente de Anthropic. Este hallazgo, publicado el 16 de abril de
Un nuevo software para macOS llamado 'Ghost Pepper' ha sido lanzado, ofreciendo una aplicación de conversión de voz a texto completamente local y centrada en la privacidad. Desarrollado por Matthartman y disponible en GitHub, la aplicación permite a los usuarios dictar y transcribir texto manteniend
El artículo "Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation" presenta una técnica sorprendentemente sencilla para mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para generar código. En esencia, la técnica, llamada Self-Distillation Simple (SSD), permite que un LLM s
Un desarrollador ha presentado una nueva técnica de compresión de modelos de lenguaje grandes (LLM) llamada TQ4_1S, diseñada específicamente para dispositivos Apple con chips Metal. Esta técnica reduce el tamaño de los modelos en un 27-38%, dependiendo del modelo, sin necesidad de reentrenamiento ni
Un repositorio en línea, alojado en sebastianraschka.com, ha sido creado para rastrear y comparar las arquitecturas de los últimos modelos de lenguaje grandes (LLM). La “Galería de Arquitecturas LLM” recopila diagramas y hojas de datos de modelos como Llama 3 8B, DeepSeek V3, Gemma 3, Qwen3, Mistral
Este artículo explora una técnica innovadora para mejorar el razonamiento de los modelos de lenguaje, inspirada en el éxito de algoritmos de búsqueda en árbol como AlphaZero en juegos de mesa. La idea central es aplicar la 'Tree Search Distillation' (Destilación de Búsqueda en Árbol) a modelos de le
Un importante movimiento ha sacudido al equipo de desarrollo de Qwen, una familia de modelos de lenguaje de código abierto de Alibaba. El 4 de marzo de 2026, Junyang Lin, el investigador principal y figura clave detrás de la liberación de los modelos Qwen desde 2024, anunció su inesperada renuncia a
Hugging Face ha publicado un artículo técnico explicando 'continuous batching', una técnica para acelerar la respuesta de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Qwen y Claude. El problema actual es que los LLMs, al generar texto, procesan la solicitud completa y luego añaden tokens uno por uno,
