Los anuncios de constelaciones de satélites con capacidad de cómputo para IA han colocado a los centros de datos espaciales en el centro del debate tecnológico. SpaceX, tras la adquisición de xAI, prevé una constelación de servidores en órbita; Google y Planet trabajan en el Proyecto Suncatcher, con dos satélites dotados de chips TPU programados para despegar a comienzos de 2027, y la startup Starcloud ha solicitado autorización a la FCC de EE. UU. para desplegar 88.000 satélites. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, calificó la computación espacial como «la última frontera» en la GTC 2026.
Frente a ese entusiasmo, analistas de ABI Research modelaron la física de estos sistemas y concluyeron que las supuestas ventajas —energía solar abundante, refrigeración gratuita y aislamiento de desastres terrestres— chocan con limitaciones severas. En el vacío solo es posible refrigerar por radiación, governed por la ley de Stefan-Boltzmann, lo que obliga a transportar radiadores enormes: un chip H100 de 700 W exigiría 1,4 m² de radiador, y un rack de 40 kW necesitaría 80 m². Para un centro de 100 MW serían precisos al menos 2.500 radiadores, además de paneles solares de orientación precisa. A ello se suman la degradación por la radiación ionizante y el oxígeno atómico, el coste de endurecer el hardware y un TCO al menos un orden de magnitud superior al de un centro terrestre equivalente, de modo que, hoy por hoy, los centros de datos espaciales de uso general son económicamente difíciles de justificar.