Sigue sin poder hacer mi trabajo: una crónica del escepticismo ante la IA

El ingeniero y divulgador tecnológico Carlos Iglesias reúne en un ensayo fechado en 2025 sus notas iniciadas en diciembre de 2022 para documentar, según sus palabras, por qué la alarma sobre la inteligencia artificial era exagerada. El texto, publicado en su blog personal, recorre cinco años de avances en modelos generativos —desde el lanzamiento de ChatGPT y su prohibición temporal en Stack Overflow, hasta los modelos capaces de resolver cinco de los seis problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas— y los contrasta con la reacción escéptica recurrente en foros y secciones de comentarios. Cada hito técnico se presenta con la cita original del experto que lo anunció (Sundar Pichai, Jensen Huang, Andrej Karpathy, Dario Amodei) y la respuesta inmediata de la comunidad, que reubica una y otra vez la línea de lo que la IA aún no puede hacer: escribir Snake sin errores, aprobar el examen de la abogacía en percentiles reales, aprobar la prueba del programador medio, mantener código en producción, depurar sistemas heredados, o idear un producto desde cero. El ensayo alterna hitos confirmados con escenarios previstos para 2027-2030 y cierra con la advertencia de que cada “objetivo móvil” anterior duró alrededor de dieciocho meses antes de caer. El tono combina ironía, autocrítica y una apuesta prudente sobre el futuro del trabajo técnico.