Conquistar la entropía: cultivar la confianza en equipos con IA

La mayor parte de los problemas que el autor detecta en el código generado por inteligencia artificial no son técnicos, sino de confianza: en el ticket, en quien abrió el pull request, en el agente de codificación, en los tests, en el pipeline de integración y despliegue, en la observabilidad y hast

Salir de la cueva y buscar el contacto con la realidad

El esfuerzo privado puede producir disciplina, pero también encerrar a una persona en sus propias suposiciones. Dispositivos inteligentes, algoritmos de recomendación y sistemas de inteligencia artificial refuerzan las preferencias y convicciones existentes, mientras el trabajo constante ofrece una

No le atribuyas el mérito al modelo de lenguaje

Decir 'la IA me ayudó a escribir esto' se ha vuelto una costumbre tan frecuente como innecesaria en entornos de trabajo. Anunciar en cada mensaje qué herramienta de inteligencia artificial se ha usado —desde responder cuántas solicitudes de soporte ha generado una función hasta presentar documentos

La rendición de cuentas en el software, pendiente ante la era de los LLM

En este ensayo, el autor reflexiona sobre la falta de responsabilidad de la industria del software y cómo la irrupción de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) está agravando el problema. Parte de su asistencia al congreso ICST 2024 en Toronto, donde participó en el taller AIST sobre intelige

ICE Flight Monitor: un panel interactivo para rastrear vuelos de ICE desde 2020

ICE Flight Monitor es un panel de datos interactivo diseñado para visibilizar la actividad aérea del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos (ICE) y reforzar la rendición de cuentas pública sobre sus operaciones de detención y deportación. La herramienta, creada en un contexto

Reuniones: El Impulso Clave para Proyectos

En el mundo laboral, especialmente en proyectos complejos que involucran a múltiples personas y se extienden a lo largo del tiempo, es común que tareas importantes queden relegadas debido a la constante presión de otras obligaciones. Este artículo de mooreds.com introduce un concepto clave: las reun

Tecnología y frustración: el futuro de la atención al cliente

El artículo de aphyr.com explora un futuro cercano donde la aplicación generalizada de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y otras tecnologías de aprendizaje automático (ML) no traerá la eficiencia prometida, sino una creciente frustración y opacidad en la interacción con las empresas. El problema ce

IA: Cada agente digital debe tener un responsable humano

El marco 'Human Root of Trust' (HRT) es una iniciativa crucial para abordar un problema emergente en el mundo de la inteligencia artificial: la falta de responsabilidad y trazabilidad en los sistemas autónomos. En esencia, HRT no es un producto ni un estándar, sino un *principio* fundamental y una a