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Investigadores han desarrollado 'a3-python', una herramienta de verificación de programas para Python impulsada por inteligencia artificial. Python, a pesar de su amplio uso tanto por humanos como por modelos de lenguaje grandes (LLMs), ha sido históricamente difícil de verificar formalmente. El equ
Hillel Wayne ha publicado una serie de scripts de ejemplo utilizando Z3, un potente solucionador SMT (Satisfiability Modulo Theories). Z3 es una herramienta que puede resolver problemas matemáticos y de programación, encontrando soluciones que satisfacen un conjunto de ecuaciones y restricciones. Wa
Un desarrollador ha presentado una nueva herramienta llamada "Knuckledragger" para simplificar la verificación de código ensamblador RISC-V. La herramienta aborda la complejidad inherente a la verificación de ensamblador, un proceso propenso a errores y con herramientas limitadas, especialmente en e
Este artículo introduce a `z3`, un solucionador de restricciones (o demostrador de teoremas) que permite resolver problemas complejos mediante la definición de reglas y restricciones. Aunque el autor es un principiante en el tema, la explicación busca ser accesible y didáctica, evitando la jerga téc
Investigadores han presentado Verus, una nueva herramienta diseñada para verificar la corrección del código escrito en Rust. El objetivo principal es asegurar la funcionalidad completa de código de sistemas de bajo nivel, basándose en principios de lenguajes de verificación existentes como Dafny, Bo
Spectre es un nuevo lenguaje de programación diseñado para el desarrollo seguro de sistemas de bajo nivel mediante el uso de contratos. El lenguaje permite definir invariantes a nivel de tipo y precondiciones y postcondiciones a nivel de funciones, ofreciendo seguridad a través de inmutabilidad por
Star Fleet Math es un sistema de inteligencia artificial creado por Colin Snyder con el asesoramiento de Mike Kim, inspirado en Ignis, que aborda algunos de los problemas abiertos más difíciles de la matemática empleando Lean 4. La aplicación de escritorio para macOS orquesta hasta 20 agentes autóno
El canal de YouTube Zanzlanz publicó un vídeo divulgativo de algo más de 15 minutos en el que explica, paso a paso, cómo funcionan los generadores de números pseudoaleatorios empleados por los navegadores y juegos —entre ellos Flash— y cómo pueden invertirse para predecir resultados futuros o recupe
La verificación formal es una labor de ingeniería exigente y las propias herramientas que la realizan también son difíciles de depurar, por lo que deben probarse de forma rigurosa. Alive2 es una herramienta de validación de traducciones para LLVM IR que compara dos versiones de una función —normalme
Un programador aficionado ha logrado construir hexágonos mágicos anormales para todos los órdenes hasta n=21, un avance que supera con creces la mejor solución previa conocida, un hexágono de orden 9 descubierto en 2024 por Klaus Meffert. Un hexágono mágico es una cuadrícula hexagonal en la que cada
RAPx (Rust Analysis Platform with Extensions) es una plataforma avanzada de análisis estático para programas escritos en Rust. Ofrece un marco extensible que va más allá del compilador rustc estándar y permite a las desarrolladoras razonar con mayor profundidad sobre seguridad, robustez y rendimient
La síntesis de programas es el proceso automático de encontrar código que cumpla una especificación dada, un desafío computacionalmente complejo debido al espacio de búsqueda exponencial. Este artículo técnico detalla una aproximación moderna basada en la síntesis iterativa guiada por contraejemplos
El equipo OpenShell ha desarrollado un enfoque basado en métodos formales para garantizar que los sistemas de agentes de inteligencia artificial no superen los permisos autorizados por los operadores humanos. A medida que los agentes se vuelven más autónomos y realizan tareas de larga duración, la s
MathKernel es una biblioteca de Python y servidor MCP (protocolo de contexto para modelos) que actúa como núcleo matemático multi-motor diseñado para que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) puedan realizar cálculos avanzados sin sacrificar el rigor. La herramienta
Un experimento reciente evaluó si indicar a los agentes de codificación que utilizasen técnicas concretas de pruebas o verificación —como desarrollo dirigido por pruebas (TDD), métodos formales, fuzzing o pruebas basadas en propiedades— mejoraba la corrección de sus implementaciones. La prueba reuti
