Embedded AI es un manual técnico de David Such dirigido a ingenieros y makers que ya trabajan con sistemas embebidos y quieren incorporarles capacidades de inteligencia artificial. El libro parte de una premisa concreta —saber construir sistemas embebidos no basta para hacerlos inteligentes— y desglosa el proceso completo de ingeniería: selección de hardware, recopilación y preparación de datos, despliegue de modelos en dispositivos con recursos limitados e integración en un sistema fiable.
El recorrido combina teoría y práctica. A lo largo de más de 25 proyectos, con código fuente descargable, esquemas, diseños de PCB y conjuntos de datos, el lector aborda desde detectores de palabras de activación por voz y supresores de ruido en tiempo real hasta sintetizadores MIDI que componen música, monitores de batería que generan sus propios datos de entrenamiento y detectores de personas que ejecutan redes neuronales sobre una placa con cámara.
No se exige experiencia previa en aprendizaje automático. Los requisitos se centran en una placa Arduino UNO o Raspberry Pi Pico para la mayoría de proyectos, junto con software libre como Python con TensorFlow, Arduino IDE y el SDK de Raspberry Pi Pico. La obra promete enseñar las decisiones de ingeniería que subyacen a cada diseño y cómo resolver problemas habituales: protoboard inestable, datos de sensores ruidosos o un tensor arena demasiado pequeño.