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Un desarrollador describe la construcción de un servidor local de IA con cuatro GPU AMD Radeon Pro V620 recuperadas, piezas de descarte y componentes antiguos. Su objetivo es disponer de un agente de programación controlado en casa, sin depender de servicios de IA alojados en centros de datos extern
vLLM-Kunlun es un plugin de hardware mantenido por la comunidad y publicado por Baidu que permite ejecutar el motor de inferencia vLLM sobre la XPU Kunlun (chip Kunlun3 P800). El proyecto se distribuye como un plugin estándar de la plataforma vLLM mediante entry points de Python, lo que evita modifi
Este artículo analiza la viabilidad económica de ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de manera local en un MacBook Pro con chip M5, comparándolo con servicios de inferencia en la nube como OpenRouter. El autor realiza un desglose detallado considerando tres factores principales: electricidad,
Este artículo describe un método para arrancar un sistema Linux sin disco duro utilizando ZFS, iSCSI y PXE. El autor buscaba una solución para probar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en su PC de juegos sin alterar su configuración de Windows, que a menudo se corrompe con actualizaciones. También d
El artículo de Javier Tordable, titulado "Claude Is Dead", lamenta la degradación significativa de las capacidades de Claude Code, un modelo de lenguaje de Anthropic que se había convertido en una herramienta esencial para muchos desarrolladores. Inicialmente, Claude Code se presentaba como una solu
