El científico jefe de IA de Meta hasta 2025, Yann LeCun, ha fundado en París Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), una compañía que desarrolla una nueva generación de inteligencia artificial pensada para comprender el mundo físico, una capacidad que, según LeCun, los modelos de lenguaje actuales como ChatGPT, Claude y Gemini nunca llegarán a tener. «No son un camino hacia la inteligencia de nivel humano», afirma el investigador.
AMI Labs cerró a principios de 2025 una ronda de financiación semilla de más de 1.000 millones de dólares —una de las mayores de su tipo en Europa—, con el respaldo de Nvidia y del fondo que gestiona la fortuna personal de Jeff Bezos.
La tecnología central de la empresa se denomina Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA), un sistema que crea abstracciones del mundo real para evaluar las consecuencias de una acción sin necesidad de predecir cada detalle, a diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que generan respuestas estadísticamente plausibles pero incapaces de razonar sobre la realidad física. LeCun sostiene que los LLM «son en gran medida inútiles para la robótica» y que escalar esos modelos no conducirá a una superinteligencia.
Otros grupos trabajan en la misma línea de los llamados Modelos del Mundo: DeepMind con Genie, la londinense Wayve con Gaia y World Labs, fundada en 2023 por Fei-Fei Li en San Francisco. En Oxford, el profesor Ingmar Posner desarrolla desde hace cuatro años un modelo «mecanicista del mundo». LeCun confía en que la tecnología de AMI Labs se pruebe primero en entornos industriales en 2026 y que, a más largo plazo, dé lugar a sistemas de inteligencia general aplicables a casi cualquier tarea con un entrenamiento mínimo.