Wikipedia ha prohibido el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para generar artículos completos, una medida adoptada tras la proliferación de contenido sintético que violaba sus directrices. Ellia Lebleu, cofundador del WikiProject AI Cleanup, explica que la detección de este material ha evolucionado de identificar clichés evidentes a analizar estructuras lingüísticas sutiles y patrones de edición masiva. Aunque la prohibición ha tenido un efecto, los datos de la empresa de detección Pangram indican que entre el 15% y el 20% de los artículos nuevos siguen siendo generados por IA, un porcentaje que podría disminuir a medida que los modelos se adapten a las restricciones. El proyecto enfrenta el desafío de equilibrar la identidad de Wikipedia como enciclopedia humana con la necesidad de mantener su relevancia en un entorno de búsqueda impulsada por IA. La fundación Wikimedia está desarrollando herramientas como Paste Check para identificar texto pegado de chatbots y un marco de atribución para informar a los usuarios sobre la edición y calidad de las fuentes citadas en los resúmenes de IA. Lebleu señala que, aunque la IA puede facilitar la limpieza inicial, la comunidad debe preservar la capacidad de edición humana para evitar que la plataforma se convierta en un repositorio estático de datos generados por máquinas.
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