Vals, una startup fundada en 2024, ha cerrado una ronda Serie A de 40 millones de dólares liderada por Andreessen Horowitz, consolidando su posición como un actor clave en la validación de modelos de inteligencia artificial. La empresa, con sede en San Francisco, busca corregir las deficiencias de los sistemas de evaluación tradicionales, que a menudo no miden las capacidades de los modelos modernos ni son resistentes a la manipulación por parte de las propias compañías. Su cofundador, Rayan Krishnan, destaca que Vals se diferencia al no publicar sus materiales de prueba, evitando que las empresas entren sus modelos contra los mismos exámenes, y al evaluar no solo el conocimiento general, sino la capacidad de ejecutar tareas complejas en sectores como el derecho, la finanzas y la ciberseguridad. Además, analiza las implicaciones negativas potenciales de los modelos si se desplegaran en el mundo real. La compañía, que ha triplicado su plantilla a 25 empleados en poco tiempo, ha experimentado un crecimiento de ingresos ocho veces superior al del año anterior. Krishnan compara su modelo de negocio con el de la College Board, donde las empresas pagan por evaluar el rendimiento de sus modelos para mejorarlos. Esta evaluación se está convirtiendo en un factor decisivo para las empresas que buscan adquirir nuevos modelos de IA, especialmente a medida que las grandes tecnológicas, como OpenAI y Anthropic, se preparan para ir a bolsa y requieren métricas estandarizadas para sus informes públicos y la confianza del mercado.
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