Un grupo de investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), en Suiza, ha desarrollado modelos de inteligencia artificial capaces de predecir qué áreas del cerebro deben estimularse para que una persona perciba imágenes concretas de objetos y rostros. El avance, probado en monos, supone un paso adelante en el campo de las prótesis visuales corticales, unos dispositivos que envían señales directamente a la corteza visual y se utilizan cuando el daño en la retina o el nervio óptico impide recurrir a otras soluciones.
Según el comunicado oficial de la EPFL, los nuevos modelos permiten reproducir representaciones visuales mucho más complejas que las que ofrecen las prótesis actuales, lo que abre la posibilidad de devolver una visión funcional a personas con ceguera. Los experimentos han demostrado que es posible modelar cómo el cerebro percibe objetos a partir de estímulos visuales, aunque los propios investigadores reconocen que todavía no se ha alcanzado la capacidad de generar imágenes completas desde cero.
El equipo considera que ese podría ser el siguiente gran paso hacia la recuperación de una visión útil y significativa. Más allá del ámbito visual, los modelos también podrían aplicarse a otras tecnologías de neuroestimulación, como los implantes cocleares empleados para tratar la pérdida auditiva.