Una doctora sudafricana, recién titulada con una tesis sobre el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo agrícola, narra cómo rechazó una oferta laboral que consistía precisamente en entrenar a un sistema de IA para diseñar evaluaciones, enseñar a estudiantes de grado y corregir ensayos: en otras palabras, transferirle a una máquina una década de conocimiento adquirido.
La oferta llegaba desde una empresa reclutadora y pagaba 600 rand (unos 37 dólares) por hora, frente al salario mínimo nacional de 30,23 rand (unos 2 dólares) la hora, en un país con una tasa de desempleo juvenil del 47,4 % en el segundo trimestre de 2026. El texto sitúa su caso en una tendencia global: escritores muy cualificados cobran tarifas bajas por «humanizar» textos generados por IA; en India, clasificadores de residuos y soldadores graban su trabajo diario por 250 rupias (2,60 dólares) la hora para entrenar robots humanoides que podrían sustituirlos.
La autora subraya que África, pese a su baja tasa de adopción de IA (en torno al 18 % de la población en edad laboral a nivel global, y del 23 % en Sudáfrica), resulta atractiva para las empresas tecnológicas por su mano de obra joven, formada y barata. Frente a los trabajos tradicionales de etiquetado de datos externalizados a Kenia o Nigeria, estos nuevos puestos exigen transferir no solo conocimiento, sino también juicio profesional: la capacidad de evaluar, contextualizar y decidir, una habilidad que define a profesores, abogados y médicos.
La autora fue entrevistada durante 45 minutos por otra IA que, además, emitió el veredicto final sobre su candidatura. Decidió no continuar. Aunque asegura no tener una respuesta clara sobre el origen de su rechazo, plantea preguntas incómodas: qué significa ceder a una máquina el juicio que define profesiones y carácter, y qué tipo de criterio están aprendiendo estos sistemas.