Un informe elaborado por BBVA, con datos de la consultora Boston Consulting Group y Google, estima que la inteligencia artificial podría contribuir a mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones de gases de efecto invernadero en el mundo de aquí a 2030. El monográfico, titulado "De los datos a la acción: así puede impulsar la IA un futuro sostenible", analiza aplicaciones concretas de esta tecnología frente a retos como el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la contaminación, las tres crisis que identifica el Programa de las Naciones Unidas para el Medioambiente.
Entre los ejemplos destaca el proyecto Green Light de Google, que mediante el análisis de datos en tiempo real sincroniza semáforos en 20 ciudades para reducir la congestión y las emisiones hasta un 10%. En el ámbito de la adaptación, el investigador Bernat Jiménez, del Instituto de Geociencias, señala que ya existen modelos de IA que aprenden directamente de datos atmosféricos para reproducir la evolución del tiempo y simular eventos extremos con mayor precisión. En conservación, la plataforma Wildlife Insights emplea IA para identificar especies en imágenes de cámaras trampa, drones y satélites en cuestión de minutos.
El documento advierte, no obstante, que el impacto positivo de la IA no está garantizado: depende de que se utilice allí donde el beneficio ambiental supere su propia huella. Para ello, reclama marcos regulatorios, colaboración entre administraciones, empresas y centros de investigación y un uso responsable centrado en aplicaciones verdaderamente efectivas.