Un desarrollador de software británico ha publicado los resultados de un experimento publicitario en ChatGPT que arroja una tasa de conversión del 0,46 % y un coste por conversión de 20,68 libras. Entre el 5 y el 28 de agosto de 2026, gastó 289,52 libras en anuncios dentro del chatbot de OpenAI para promocionar su herramienta de asignación de mesas en eventos, PerfectTablePlan, y obtuvo 2.988 clics, 14 instalaciones y un tiempo medio en la página de solo siete segundos, con una tasa de rebote del 69 %.
El autor descarta cuatro hipótesis para explicar el bajo rendimiento —contabilidad inflada de clics, mensaje de contexto deficiente, creativos publicitarios débiles y tráfico de bots— tras verificar los datos con el experto en fraude publicitario Augustine Fou y la herramienta Fouanalytics. El análisis descarta un volumen significativo de clics automatizados: solo el 30 % de las visitas mostraba señales de alerta.
La causa más probable, según el experimento, es la mala segmentación. Mientras los anuncios de pago convierten al 0,46 %, los clics de referencia orgánica desde ChatGPT lo hacen al 4,2 % y los anuncios de Google al 5,3 %, con tiempos en la página muy superiores. El 88 % de los usuarios movió el ratón, pero solo el 10 % hizo clic en la landing page, lo que sugiere visitantes de bajo valor. El desarrollador cuestiona la falta de transparencia sobre los contextos en los que OpenAI muestra sus anuncios y concluye que la plataforma no ofrece actualmente un retorno viable para los anunciantes.