Un dataset con 542 startups de salud mental desaparecidas, codificado en 18 campos

Fuentes: Dataset: 542 dead mental health startups, 2000-2026, coded on 18 fields

Un equipo de investigación independiente ha publicado un conjunto de datos abierto (CC BY 4.0) que cataloga 542 organizaciones digitales de salud mental que salieron del mercado entre 2000 y 2026, ya sea por cierre, quiebra, adquisición, pivote o consolidación. Cada compañía está codificada en hasta 18 campos: modelo de negocio, pagador real, financiación captada, motivo de salida, evidencia clínica, cofundador médico, modelo de ingresos, tamaño de la operación de salida, país y años de actividad, entre otros. A ello se suman cuatro ejes de clasificación independientes —tipo de producto, tipo de entidad, modo de atención (¿reemplaza al clínico o lo complementa?) y presencia o no de un clínico humano en el bucle— más un campo cualitativo, key_mistake, que describe en un párrafo qué acabó con cada empresa.

Los datos permiten reproducir los hallazgos manualmente: por ejemplo, entre las 258 startups en las que paga directamente el consumidor, la tasa de mortalidad ronda el 53%, mientras que en las 254 financiadas por una institución (empleador, aseguradora, clínica, hospital o escuela) cae al 21% y la de salida por adquisición sube al 57%. El análisis también muestra que la presencia de un cofundador médico no altera la tasa de salida (47% frente a 47%).

La clasificación de los cuatro ejes se hizo con ayuda de agentes LLM, y los datos factuales (financiación, fechas, país, desenlace) proceden de Crunchbase, CB Insights, Tracxn, bases de datos públicas de cierres, retiradas de tiendas de apps, datos de dominios en Ahrefs y prensa especializada. El propio autor reconoce las limitaciones: no es una muestra aleatoria, la financiación está disponible solo para el 59% de los casos, alrededor del 67% corresponde a empresas de EE. UU. y Reino Unido, y los grupos con menos de 25 observaciones dan solo una tendencia, no una cifra precisa.

El conjunto se distribuye en formato CSV y JSON, junto con un archivo con la justificación escrita de cada etiqueta y un diccionario de datos. Sobre esta base se construyó un informe de 406 páginas con siete hallazgos y el catálogo completo de historias.