Spectral Compute, una empresa londinense fundada en 2018 por cuatro ingenieros con 60 años de experiencia combinada en optimización para HPC, desarrolla SCALE, un compilador basado en CLang y LLVM que funciona como sustituto directo de NVCC, el compilador CUDA de Nvidia. La herramienta permite recompilar código CUDA para ejecutarlo en GPUs de AMD y en otros aceleradores de inteligencia artificial, sin necesidad de reescribir el código. Su responsable de crecimiento, Giulio Malitesta, afirmó en la conferencia ISC 2026 de Hamburgo que CUDA representa alrededor del 80% del código HPC en uso y que el objetivo de la compañía es llevar ese código a plataformas distintas de Nvidia manteniendo el acceso a las instrucciones PTX, a diferencia de herramientas como HIPIFY, SYCLomatic o ZLUDA. Según los benchmarks publicados por Spectral, SCALE ofrece un rendimiento casi seis veces superior al de HIPIFY sobre GPUs de AMD. La compañía, que cuenta con unos 30 empleados y recaudó seis millones de dólares en 2025, se incorporó en junio al programa Nvidia Inception, vende licencias comerciales a empresas y cede el compilador de forma gratuita a universidades y entidades sin ánimo de lucro. SCALE ya se ha ejecutado en el superordenador exaescala Frontier, del Oak Ridge National Laboratory, y la empresa prevé lanzar este mes compatibilidad con PyTorch.
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