Alibaba reaviva el pulso entre China y EEUU por el liderazgo en IA
El gigante tecnológico chino Alibaba ha presentado esta semana Qwen3.8-Max, su modelo de inteligencia artificial más ambicioso hasta la fecha, con 2,4 billones de parámetros y unas prestaciones que, según la compañía, solo son superadas por Fable 5, el modelo insignia de Anthropic. El anuncio llega apenas días después de que Moonshot AI lograra situar a Kimi K3 por encima de Fable 5 y de GPT-5.6 en diversas pruebas de la plataforma Arena.AI, lo que confirma un verano excepcional para los desarrolladores chinos de IA y reaviva la competencia geopolítica y tecnológica entre China y Estados Unidos por el dominio de la inteligencia artificial.
El lanzamiento de Qwen3.8-Max supone un nuevo episodio en una secuencia que está transformando el panorama global de la IA. En junio, Zhipu AI ya había sorprendido con GLM-5.2, un modelo abierto de 744.000 millones de parámetros que alcanzó el rendimiento de Opus 4.8 a una fracción de su coste. Apenas unas semanas después, Kimi K3 irrumpió con 2,8 billones de parámetros, superó a Fable 5 y a GPT-5.6 en pruebas específicas y, según fuentes del sector, ofrece un coste un 40% inferior al de sus rivales estadounidenses. La demanda fue tal que Moonshot AI anunció la suspensión temporal de nuevas suscripciones para hacer frente a la saturación de sus servidores.
Los datos facilitados por Alibaba y los rankings independientes respaldan en parte las afirmaciones de la compañía. En la clasificación de modelos de texto de Arena.AI, Qwen3.8-Max se sitúa solo por detrás de Fable 5 y de tres modelos de la familia Opus de Anthropic. En codificación frontend, únicamente es superado por dos variantes de Claude Opus y por Kimi K3, mientras que, en análisis visual, Fable 5 es el único que lo aventaja con claridad. Las pruebas internas de Alibaba muestran un rendimiento que iguala o supera al de Fable 5 en diversos benchmarks, aunque la fuente de Xataka recuerda que la compañía no ha publicado datos completos y que el coste o la eficiencia real del modelo siguen siendo desconocidos.
El patrón que emerge de estos lanzamientos es claro: los modelos chinos ya no necesitan ser los mejores del mundo para alterar las reglas del juego. Para empresas y desarrolladores, disponer de modelos de código abierto con un rendimiento próximo al de los sistemas frontera, costes muy inferiores y la posibilidad de desplegarse en infraestructuras propias resulta cada vez más atractivo que depender de los costosos modelos cerrados de OpenAI o Anthropic. Esta dinámica cuestiona las enormes inversiones que las empresas estadounidenses están realizando en centros de datos cada vez más grandes.
Alibaba, además, acaba de anotarse un tanto estratégico fuera del terreno puramente técnico: el gobierno chino ha aprobado Apple Intelligence para iPhone, iPad y Mac en el país, pero con un requisito clave: los modelos de IA utilizados serán los de Alibaba, no los de Google. Se trata de un espaldarazo institucional que refuerza la posición de la compañía en el ecosistema chino.
El contexto está cargado de tensiones. Anthropic ha acusado a Moonshot y a otras empresas chinas de destilar sus modelos a escala industrial para desarrollar los suyos propios, una práctica que, de confirmarse, plantearía interrogantes sobre la originalidad de algunos de estos avances. No obstante, el carácter abierto de muchos modelos chinos también ha permitido que empresas estadounidenses los aprovechen en proyectos propios, como Composer 2.5 de Cursor, basado en Qwen Coder, o Inkling de Thinking Machines, construido sobre DeepSeek-V3.
La distancia entre los modelos chinos y estadounidenses, que hace pocos meses se estimaba en torno a seis meses, se ha reducido ahora a cuestión de semanas. Si la carrera ya estaba resultando interesante, la sucesión de lanzamientos de este verano —GLM-5.2, Kimi K3 y ahora Qwen3.8-Max— la ha convertido en fascinante. Qwen3.8-Max está disponible de forma limitada en la plataforma Qoder de Alibaba y la compañía ha prometido liberar sus pesos próximamente, un paso que, de confirmarse las prestaciones anunciadas, podría acelerar aún más el cierre de la brecha entre ambas potencias y obligar a las grandes firmas estadounidenses a replantear tanto sus precios como sus estrategias de apertura.