Richard Borcherds, profesor de matemáticas en la Universidad de California en Berkeley y ganador del Premio Fields, ha dejado de corregir los trabajos de sus estudiantes. Esta decisión se tomó tras observar que la mayoría de sus alumnos utilizaban inteligencia artificial para obtener calificaciones altas, lo que Borcherds consideró innecesario pagar a lectores humanos para evaluar la corrección de los ejercicios. La revelación se produjo en una entrevista reciente, poco después de que OpenAI anunciara que sus agentes de IA habían resuelto uno de los problemas matemáticos más difíciles y sin resolver, el problema de la existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes.
Borcherds advirtió que, a la tasa actual de mejora de la IA, en pocos años los matemáticos humanos no podrán realizar tareas que la IA no pueda hacer mejor. Actualmente, el profesor solo evalúa si el estudiante ha completado el trabajo, admitiendo que es un sistema imperfecto pero la única alternativa disponible. El académico expresó su incertidumbre sobre el futuro de la carrera de matemático, comparando la situación con la obsolescencia de la imprenta o el tejido manual. La universidad ha intentado implementar herramientas de detección de IA como Turnitin y Rumi, pero determinó que no son suficientes para una política estandarizada. La política de uso de IA en las clases sigue siendo discrecional para el profesorado, aunque la facultad ha creado una base de datos de declaraciones de expectativas para los estudiantes.