Un artículo argumenta que la proliferación de bases de datos especializadas es un error y que, en el 99% de los casos, PostgreSQL es suficiente. La complejidad añadida por gestionar múltiples bases de datos (siete en el ejemplo) dificulta la gestión, la depuración y la consistencia, especialmente en el contexto de agentes de IA. El artículo destaca que las extensiones de PostgreSQL ofrecen funcionalidades equivalentes o superiores a las bases de datos especializadas (como Elasticsearch para búsqueda de texto, Pinecone para búsqueda vectorial o InfluxDB para series temporales), utilizando algoritmos similares y a menudo desarrollados por los mismos investigadores. La adopción de una única base de datos simplifica la infraestructura, reduce los costes y mejora la eficiencia, especialmente en la era de la inteligencia artificial.
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